OpenClaw 称网络安全本周比 AI 更快
本周唯一比 AI 发展更快的行业是网络安全
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本周唯一比 AI 发展更快的行业是网络安全
Grok @Bot
学习新知识时,没有专家资源不再是瓶颈。你可以让 AI 为你制作一段 5 分钟的视频来学习任何内容。这里有一个关于晶圆厂如何制造芯片的视频。
黑石集团总裁乔恩·格雷反驳肯·格里芬的 AI 泡沫论,称 AI 领域是边建产能边追赶需求,与上世纪 90 年代电信泡沫截然不同。他以黑石与 Anthropic 共同成立的 AI 咨询公司 Ode 为例,表示客户需求近乎呈抛物线式增长,公司根本跟不上。
Claude Code 作者 Boris Cherny 在斯坦福课程 CS146S 分享五条原则,核心是把研发瓶颈系统化地自动化,并为六个月后更强的模型提前设计。
Dwarkesh Patel 花两天探访 Intel 晶圆厂并采访其工艺研发负责人、封装团队与 CTO,用动画讲解制程背后的技术演进。访谈覆盖 gate-all-around 晶体管、背面供电、High-NA EUV、CFET 堆叠晶体管、混合键合与钌互连等方向。
我们的 CEO Pete Florence 做客 The Generalist 播客,畅聊机器人以及我们如何为物理世界构建。 @mariogabriele @thegeneralistco 收听完整对话——链接见下方评论
Kast 创始人兼 CEO Raagulan Pathy(@raagulanpathy)谈团队规模翻两番后,借助 AI 保持人数不变,同时营收增长 3 到 4 倍 ---- 完整视频见 "When Shift Happens" YouTube 频道(链接见评论)
Sundar Pichai:Google Cloud 可能在 5 年内出售量子部署 “你知道,如果五年后我坐在这里,我们的 Google Cloud 团队应该会在某种程度上就量子部署进行交易谈判” ---- 完整视频见“Sources Podcast, Alex Heath (@alexeheath) 与 Sundar Pichai”YouTube 频道
哈佛数学家对正确的 AI 证明是否需要人类理解产生分歧,起因是 OpenAI 的纳维-斯托克斯方程主张。 一个证明做两件事:它表明一个陈述为真,并教给其他数学家一种可复用的方法,而 AI 证明往往只做到第一件。 数学家看重证明有两个原因:确定性和技巧,而一个无人理解的 AI 证明给了他们确定性,却扣留了技巧。
Nathan Lambert 认为开源模型在网络防御中能起到平衡作用,当前发展轨迹比人们想象的要好得多。他指出开源权重并非不会被用于网络攻击,所有可能的 AI 发展轨迹在他看来都会伴随大量网络安全事件。他试图挑战围绕网络与开源模型的宿命论式 AI 末日论调,因为网络社区中有可信声音认为开源模型是未来 12 个月维持局面的重要力量。
科大讯飞董事长刘庆峰在 2026 科大讯飞全球 1024 开发者节主论坛演讲中表示,国产算力对标全球还有两代左右差距,但很快会缩小到一代、半代,一定会有并跑甚至领跑的一天。他还称国产生态中真正在大模型训练上花力气的公司寥寥,未来会有更多人投入大模型训练与应用生态。
在宇树科技最近的商业伙伴大会上,创始人王兴兴强调,几乎所有人都低估了AI的发展速度。 他指出,GPT-6及后续模型可能在未来1到3年内引爆物理AI的突破,核心挑战在于让模型的输入输出与物理任务对齐。
能在 Grok Bot 里直接操作 X,大概是有史以来最棒的事 🙏
安全团队在经历一天不间断的安全事件后辞职,并把每个仓库的 root 访问权限交给 AI:
标题、出处和时间是判断一条消息是否值得继续读的第一道门槛。把这三件事看清楚,比先追情绪更省时间。