AI 时代 GEO:先收拾好个人网站让 AI 认识你
作者提出 AI 时代 GEO 的第一步是把自己的个人网站做好,让每个 AI 都能认识自己,于是重新整理了个人网站。随后群友之间互相交换链接,作者称这是 web2.0 版 GEO。
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作者提出 AI 时代 GEO 的第一步是把自己的个人网站做好,让每个 AI 都能认识自己,于是重新整理了个人网站。随后群友之间互相交换链接,作者称这是 web2.0 版 GEO。
雅虎前 CEO Marissa Mayer 在《纽约时报》采访中称性别在科技行业"会淡入背景",并透露用其新推出的相册分析应用 Dazzle 生成对女儿的赞美。她同时否认 AI 模型存在偏见,并以李飞飞等女性高管为例。
这永远不会过时(也说明即便是对AI而言,预测AI有多难) “嘿,Claude Fable 和 GPT-6 Astra,不许查任何资料,你们觉得我们什么时候能解决指数时间假说?”(篇幅所限,我只展示部分回答)
Peec AI 研究员 David Konitzny 分析发现,OpenAI 合作媒体内容通过名为 labrador 的新闻引擎进入 ChatGPT,覆盖 12 家出版方的 43 个域名,包括 Condé Nast、Hearst、Axel Springer、News Corp、Reuters 和 AP。
WeChatBridge 推出 iOS 版,让用户在手机上即可将微信聊天记录一键转发至 AI 工具(如 WorkBuddy、Claude)或沉淀到 Obsidian,实现高效的聊天记录管理和分析。
千问推出学习场景三项能力:输入地区、年级、学科和试卷关键词即可精准找题并免费下载打印;「拍题答疑」按阅卷标准给出解题步骤,卡住的步骤可进「小讲堂」由 AI 老师拆解讲解。日常错题会自动归入新升级的「学习档案」,通过“薄弱点分析”定位反复出错的知识点并针对性练习。
Indigo Talk 第53期对话前沿科技投资人郑迪,从 Robert Wright 新书《上帝的测试》聊起,探讨AI训练如同有人类打分的自然选择,模型的谄媚、作弊乃至勒索是人类自身的镜像。节目后半段聊透投资判断,覆盖生物医药、光通信到 SpaceX,并延伸至机器递归文明驱动的太空大航海时代。
Ethan Mollick 指出,Claude 和 ChatGPT 不再展示详细的摘要式思考过程(可能既有防蒸馏考虑也有 UX 考量),让人在回路中监督变得困难。他认为这削弱了对 AI 中间过程发表意见的能力,正在把用户从增强式协作推向自动化。
标签就是新的标签页。 除了打开浏览器,你会最先交给 @bot 做什么?
Indigo 与科技投资人郑迪在播客 EP53 中从 Robert Wright 新书《The God Test》出发,讨论 AI 训练为何本质是一场被加速的自然选择,以及模型的勒索、作弊行为为何是人类镜像。
Redwood Research 发文论证应差异化加速 AI 的概念推理能力,即类似哲学、缺乏可验证标准、依赖非形式化先验论证的任务。该机构称基础提示技巧和小规模训练可让模型在其主概念推理基准上提升相当于 3 到 12 个月前沿进展的分数,且对通用能力外溢较小。团队已从直接做概念研究转向该方向,并称有可吸纳更多人的现成议程。
2023:GPT-4 几乎解决了小学水平的数学 2024:IMO 银牌 2025:IMO 金牌 2026 年 5 月:Erdős 单位距离猜想 2026 年 9 月:纳维-斯托克斯千禧年大奖难题被解决 2026 年 10 月:722 篇 AI 撰写的数学手稿 今天:OpenAI 证明 ETH 为假 明天:P = NP?
菲尔兹奖得主、芝加哥大学教授邓煜在“知识分子”“赛先生”论坛演讲中称,AI 公司蒸馏了全人类知识,却以防蒸馏为借口拒绝公布思维链,不符合学术规范;他提议通过开源数学模型让数学界掌握自己的模型,并遵循数据使用、思维链公布和可追溯性等规范。
就在短短 2.5 年前,AI 实验室还会强调自家前沿 LLM 在小学水平数学基准(GSM8K)上的表现。我迫不及待想知道再过 2.5 年我们会走到哪一步。
仅仅 2.5 年前,AI 实验室还会炫耀其前沿 LLM 在小学水平数学基准(GSM8K)上的表现。我迫不及待想知道再过 2.5 年我们会走到哪一步。
鉴于如今的一切对许多人来说显得如此突如其来,令人惊叹的是,十年前就有一小群人极其精准地预测了当今AI领域正在发生的一切(@kevinroose 在 The AGI Chronicles 中展示了这一点)。他们中许多人如今非常富有和/或有权势
“机器人的 RAM 需求将超过地球上其他所有需求” 人形机器人按身体逐台购买内存,因此一座规划中的特斯拉工厂每年消耗的内存,可能相当于数百万块顶级数据中心 GPU 的内存。
Greg Brockman 宣布三项重大科学发现,分别属于数学(调和分析)、计算机科学(复杂度理论)和物理(量子场论)。他表示 AI 开始帮助我们加深对宇宙的理解…
我让 GPT-6 Pro 重新审视了那个有趣的发现:暴力电子游戏会减少犯罪,因为人们待在家里玩游戏。它下载了最新的犯罪数据,并扩展了先前的研究。 是的,GTA V 在 2013 年的发售与全球暴力事件的下降有关。其他游戏的情况则更模糊。
Pasta Lab 已加入 Artificial Analysis Cyber Index Alliance,参与塑造 AI 网络安全基准测试的未来。Pasta Lab 是由哥伦比亚大学、塔夫茨大学和 UCLA 成员组成的研究团队,专注 AI 与安全研究,并开发了评估 AI 逆向工程能力的 SRE-Bench。
Greg Brockman 表示 GPT-6.1 Terra 的电脑操作能力已跨过一个质变门槛,用起来比他不借助 AI 时更快。其引用的 OpenAI 介绍称 GPT-6.1 Terra 能理解屏幕内容、跨应用执行操作、自然书写,以更低价格提供快速且强大的 computer use,适合承担整个工作日的更多任务。
PyTorch 博客展示如何用 ExecuTorch 将多语言流式 ASR 模型 Nemotron 3.5 部署到 Google Pixel 11,并分析精度与分块大小对流式质量的影响。
这种奇怪的 qwen 行为要火了,因为没人读过中端开源模型的 trace,没意识到它们几乎全都特别粗糙。
纽约大学与得克萨斯大学奥斯汀分校的研究分析了 14 个语言模型在 120 段对话、45 次编码会话和 980 篇议论文中的输出,发现模型系统性过度使用六种罕见于人类文本的句式,如名词堆叠、名词动用和主谓分离。
Grok @Bot 就像雇了一位能力极强的幕僚长
Azeem Azhar 在 Exponential View 专栏中分析 AI 科研加速的真实边界,认为瓶颈不在智能而在研究闭环能否覆盖整个流程。
Financial Times 报道,特斯拉正把 AI 与自动驾驶软件作为新的利润引擎,目前全球 FSD 活跃订阅达 170 万、同比增长 67%,北美新售车辆超 75% 配备监督版 FSD,美国定价每月 99 美元。
The Verge 的 Decoder 播客主持人 Nilay Patel 对谈记者 Kevin Roose,聊其新书 The AGI Chronicles 以及他和 Casey Newton 离开纽约时报后创办的视频优先播客 Machine Gods。
Databricks 媒体与广告 GTM 负责人 Jake LaDuke 提出,媒体行业正从“注意力经济”转向“预测经济”,衡量标准从曝光转向实际业务影响。麦肯锡数据显示仅 3% 的 CMO 能将一半营销投入对应到业务结果。