十年前预言:复杂if语句等同人类智能
10年前我就预言了这个未来
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10年前我就预言了这个未来
Pirate Face 上线,将 Hugging Face 上的开放模型、数据集镜像为磁力链接 torrent,通过点对点 swarm 保存,避免单一托管方下架导致模型消失。
提议把"解决对齐" sneak in 千禧年难题
UTF-8000 是一种在 UTF-8 基础上扩展的编码方案,通过将首字节高位拆分为自同步位与起始位,并把起始位分配到后续字节,实现任意长度的码元,从而编码任意大的码点。它仅保留两个特例:ASCII 原样处理,以及 2 字节码元因需检测过长编码而保留 4 个强制内容位。该方案继承了 UTF-8 的字节级自同步特性,便于随机访问与错误恢复。
法国 AI 圈炸锅了
我现在总是提前想一代模型
muse 做播客真的很强!!
用 1 分钟回复我,我是个偏执的人
阿里 Qwen 团队发布开源权重图像生成与编辑模型 Qwen-Image-2.1,视觉生成部分仅 7B 参数,团队称在其自建基准上超过多数闭源模型,独立基准尚待验证,可在 RTX 3090 等消费级 GPU 上运行。
特朗普宣布将"Supreme Intelligence"从AI命名候选中删除,让公众在"Superior Intelligence"和"Extreme Intelligence"之间重新投票。Kim转发该推文并评论称AI即将被改名,感叹时间线之疯狂。
Mistral CEO Arthur Mensch 回应一则针对公司的批评帖,该帖称法国前数字事务部长 Cédric O 以不到 200 欧元投资持有 Mistral 价值 9000 万欧元的股票
作者通过转发评价 tw93 的实践,认可了利用 AI 批量处理非标软件清理规则这一看似繁琐却价值巨大的工程行为。
这下有得聊了。据爆料者 Lyra 称,即将到来的 Opus 更新--现为 5.5 版本(代号 "claude-wafer-eap")--的新 checkpoint 已经可用。有传言称发布在即--可能最早周二--并可能给 GPT-6-(sol) 带来巨大压力。
一个限时小游戏让玩家在 60 秒内判断图片是真实照片还是 AI 生成,每张图有 10 秒作答时间。游戏在计时开始前会先加载首批图片,考验用户凭直觉识别 AI 图像的能力。
Trump 在 Truth Social 发文称将任命一位 AI czar 领导新的 AI Force,并表示其政府不会阻碍 AI 产业发展。该表态发布于政界和业界呼吁放缓 AI 开发之际;他还宣称数据中心能提高薪资、降低税负、让社区更安全,但未提供证据,也未给出时间表或人选细节。
🔥 Awesome Jev Collection 🔥
作者补充建议可以通过 Codex 大模型辅助完成插件与脚本的安装配置。
法拉第未来于美国当地时间9月19日发布五大型号、九款配置EAI机器人本体,以及K-12教育、科研、安防和巡检四套行业生产力解决方案。旗舰All-New Futurist Ultra版搭载NVIDIA Jetson Thor,算力700 TOPS,售价129,900美元;最贵的FX Aegis Hyper起售价137,900美元(约合92.6万元人民币)。
GPT-Image 2.5 的角色三视图强得离谱!!
各起AI安全事件都涉及(由……引发)一家以色列公司,该公司由有效利他主义末日邪教资助:
Meshy 插件,现已登陆 ChatGPT。🪑
Qwen 开源 Qwen-Image-2.1,在单一模型中统一文生图与图像编辑,视觉生成组件仅 7B 参数,并原生支持透明图像的生成与编辑。模型支持最多 10 张参考图、圆圈涂画和独立掩码指定局部编辑,通过混合粒度注意力与 KV cache 复用提升推理效率,并改进了文字排版、人像光照和人物产品一致性。
苹果最快下月发布内部代号 J490 的家用智能显示屏,定位家庭设备中枢,整合智能家居控制、视频通话、室内对讲与媒体播放,运行以 Siri AI 为核心的新系统,已大量分发至员工家中实测。
阿里 Qwen 团队发布并开源 Qwen-Image-2.1,一个 7B 的图像生成与编辑统一模型。官方称其推理速度大幅加快,可原生生成和编辑 RGBA 透明图层,支持最多 10 张参考图和精准局部编辑,覆盖全景图、信息图和虚拟试穿等场景。
Qwen-Image-2.1 已在 Hugging Face 上线
GPT-Image 2.5 在像素画上强得离谱
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Qwen 宣布 Qwen-Image-2.1 现已支持 ComfyUI,权重开放。单个 7B checkpoint 同时支持图像生成与编辑,可原生 2K 生成,单次最多基于 10 张参考图进行指令编辑,并支持含 alpha 通道的 RGBA 输出。
通义千问发布 Qwen-Image-2.1,vLLM-Omni 提供 day-0 支持。该模型可在一个模型内完成图像生成、编辑和透明图像输出,由 7.1B DiT 搭配 Qwen3-VL-8B 组成,设置和受支持的组合见 https://recipes.vllm.ai/Qwen/Qwen-Image-2.1。
X上的社区笔记正越来越多地被AI反对者和政治活动人士滥用。一旦某条AI相关推文走红(浏览量>50万),就有可能被贴上笔记,即便内容平淡无争议。