Cursor 推出应用构建与分享功能,可在编辑器内直接部署并生成链接
Cursor 宣布用户现在可以在 Cursor 中构建实时应用并通过链接分享。Cursor 会根据描述构建应用、设置数据库、运行确定性和智能体安全检查并完成部署,解决多数应用停留在 localhost 的问题。
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Cursor 宣布用户现在可以在 Cursor 中构建实时应用并通过链接分享。Cursor 会根据描述构建应用、设置数据库、运行确定性和智能体安全检查并完成部署,解决多数应用停留在 localhost 的问题。
Cursor 宣布现在可以在 Cursor 中构建线上应用并通过链接分享。用户描述想要的工具后,Cursor 会完成构建、配置数据库、运行确定性与智能体安全检查并部署,解决多数应用停留在 localhost 的问题。
语音识别评测必须测试语音智能体真正发挥作用的场景,也就是两人之间的电话通话。 Voice Arena 的新基准在真实通话中测试语音转文字模型——用日常手机、在真实房间里、有真实背景音。 两个人说话会让模型的任务难得多。人们会互相抢话、打断、插入简短的“yeah”和“okay”回应,而且电话线路会压缩音频。客服或销售智能体每天都要应对这一切。
Sierra 在 Agent Studio 上线首批 Accelerators,为 AI 智能体预置订单查询、预约排程、理赔报案、身份核验等行业高频工作流,并附带基础集成与护栏。Accelerators 由 Sierra 持续维护,更新与企业的自定义改动分开追踪,企业可在审阅后决定是否应用。
Dwarkesh Patel 花费约 20000 美元 API 费用,让多个 AI 模型进行了 386 场 Blood on the Clocktower(染·钟楼谜团)对局,评估模型的长期策略、多智能体协调与欺骗能力。
Meta 向全部美国用户开放与 Muse AI 智能体的实时视频通话,用户可与可换装的动画头像对话。技术上 Muse Realtime Voice 输出携带语音与表达信息的 speech tokens,Muse Realtime Avatar 将同一流转为口型同步视频,Meta 用知识蒸馏让学生模型以每视频块 2 次前向复现教师模型 120 次的效果。
GitHub 工程团队详解在 GitHub Universe 宣布的新一代 Git 存储架构,内部测试支持单仓库每秒 7,200 次 push 和 5,000 个并发 agent。
把网络研究拆成两种形态,一种深、一种广,比让一个智能体同时做两件事是更清晰的模型。 TinyFish 发布 2 款 AI 智能体,承担人们通常要花数天完成的网络调研工作: > TinyResearch 用一份带引用的报告回答一个难题,并且 > TinySet 从散落在数百个网站上的事实中构建电子表格。
NVIDIA 公布 Vera CPU 在 100 兆瓦数据中心对比中的表现:相比最快的 x86 CPU,每瓦可支持 1.6 倍智能体数量;相比最节能的 x86 CPU,智能体速度提升 2 倍。
LangChain 在 Deep Agents 中推出 async subagents,让编排器保持对用户可响应,子智能体作为后台 worker 并行执行长任务并在完成后回报。
通过让 Agent 先执行任务再询问实现原理,利用上下文诱导其透露内部机制和技术方案。
Meta 宣布 Muse Voice 功能向美国所有用户开放,用户可与消费级 AI 智能体 Muse 通话和视频聊天。该功能由 Muse Realtime Avatar 和 Muse Realtime Voice 模型驱动,形象被昵称为 Jolly,可自定义为人、动物或其他角色,说话时配合匹配对话语气的表情和手势。
蚂蚁百灵发布原生多模态模型 Ling-3.2-flash,总参数 560B、激活参数 25B。官方称其强化复杂视觉理解、长程多模态智能体、3D 理解交互和医疗智能…
OpenRouter 更新隐身模型 Crouton Alpha,修复了会导致任务提前中断的 bug,通常发生在工具调用前,Agent 现在应能完整跑完任务,并邀请用户到 openrouter.ai/stealth/crouton-alpha 再试。
美国非营利机构 AItonomy Foundation 推出 Science's Last Exam(SLE)基准,用专家预先封存、对智能体隐藏的检查项,评测研究智能体可打开并复跑的研究产物。
SemiAnalysis 发布首批 TPUv7 在 InferenceX/AgentX 长上下文、多轮智能体推理基准上的官方结果,覆盖 Muse Spark Open、GLM-5.2、Qwen3.5 397B 和 Kimi K3 四款模型。
Meta CEO Mark Zuckerberg 宣布 Muse AI 智能体现在支持实时语音对话,The Verge 作者已在 iOS 应用上试用。聊天时顶部的化身会随说话内容做动画,用户可让智能体自行决定语音语气或在化身设置中挑选。语音模式和表现化身现已在美区应用推出,随后将登陆 Meta 的 AI 眼镜和即将发货的 Muse Charm 设备。
我们正在 Muse 应用中推出语音和表情虚拟形象,为你提供一种全新、自然的方式与你的个人智能体互动。 https://about.fb.com/news/2026/11/introducing-muse-ai-voice-expressive-avatars/
在 Connect 大会上,我们预览了 Muse Realtime Avatar,这是我们能将 Muse Realtime Voice 转化为富有表现力、可交互虚拟形象的实时具身技术。 今天,我们在美国面向 @Muse 应用推出该功能,为人们提供一种与个人智能体互动的更自然方式。
Microsoft Research 介绍 Proof-Driven Development Kit,用于解决 AI 智能体生成代码难以逐行审查的信任问题。该工具把开发者的自然语言意图转成 Verus 规范,沿用安全关键系统中的形式化方法,用数学证明尽可能验证智能体生成的代码是否符合规范,并明确标出证明无法覆盖的部分。
Tim O'Reilly 在 O'Reilly Radar 撰文,结合 Foo Camp 讨论与历史类比,主张当 LLM 让代码生成变廉价时,软件经济中可分享、可交易的知识产物正从源代码转向提示词、规格说明、Agent Skill、MCP server、agent trace 和 eval 等"context bundles"。
带作用域权限的电子邮件正成为 AI 智能体最好的接口之一,因为上下文已经写好了。 @viktor_com 这个 AI 智能体过去需要安装 Slack 或 Microsoft Teams,现在有了一个公开的电子邮件地址。 由于所有人共享这个地址,发件人身份就承担了访问控制:智能体只服从来自该用户且通过认证的邮件。
我们把每个新模型都当作重大进步来庆祝——但推理层在 2026 年也有了显著提升。 智能体缓存率中位数已升至 89%,而今年年初还在 60% 多。 更好的缓存 = 同一模型下更低的成本
Rohan Paul 评述称当前有用的 agent 基础设施正被构建在模型之下的数据层。Eon 发布 serverless 数据引擎 Eon Yukon,可将事件在数秒内转换为去重、压缩的 Iceberg 表,agent 通过 MCP 获取表上下文,并可用 Redis 兼容 API 或 SQL 与 Spark 兼容查询引擎以亚毫秒延迟读取数据。
Perplexity 发布 Perplexity Teammates,面向 Max 用户开放研究预览,可自主完成深度研究、数据分析、QA、工单分诊和代码审查等任务。CEO Aravind Srinivas 称过去 30 天内部工作区已有约 10000 个 Teammates,为公司人数的 20 倍,其中约 1000 个昨天仍活跃。
AinaInterface 推出带小型 OLED 屏的 Aina 戒指,把 AI 智能体的人工审批搬到手指上:屏幕预测并显示你接下来需要的 3 项操作,拇指一划即可确认。在 Mac 上它会读取前台应用并给出对应动作,例如 Claude 打开时提供 Approve、Reject、New Chat 和 Check limits。
Perplexity 推出 Teammates 功能,这些智能体可承接任务,利用 Computer tasks、skills、memory 和工具主动工作。Teammates 之间可相互协作,还能在 Slack 中给同事发消息,目前已向 Max 订阅用户开放网页版。
Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布发布 Perplexity Teammates,面向工作场景的个人智能体,把使用范式从在会话中写提示词改为给出高层次目标。今天起向 Max 用户在网页端推送,移动和桌面原生应用即将推出。
OpenAI 推出 Private Safety Processing,让 OpenAI 为安全目的审查相关 API 请求,同时不留存你的提示词或响应。记录保留在用户自己的环境中,由自动化安全智能体审查,OpenAI 人员无法访问相关内容。
SemiAnalysis 发布 GDPx 基准,将 AI 智能体放入模拟知识工作环境,206 个任务覆盖芯片设计、网络安全、法律等 11 个领域,没有模型超过 12%。