Cognition 开源 Devin Vulnerability Fixes 插件,修复 PHP2Shell、Node.js 与 GitLab 三个 RCE 漏洞
Cognition 发布免费开源的 Devin Vulnerability Fixes 插件,包含三个 MIT 许可的 Agent Skills(fix-php-vuln、fix-node-vuln、fix-gitlab-vuln)。
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Cognition 发布免费开源的 Devin Vulnerability Fixes 插件,包含三个 MIT 许可的 Agent Skills(fix-php-vuln、fix-node-vuln、fix-gitlab-vuln)。
百度搭子企业版将月之暗面旗舰模型 Kimi K3.1 Pro 收进官方模型列表,成为行业首批将其作为官方预置能力、面向组织一键下发的企业级 AI 智能体办公平台。
Anthropic 官网发了一篇很不错的 Agent 工程实践 blog,主题只有一个:**subagent 不是越多越好** 。
Anthropic Claude Platform 发布文章,讨论构建 Agent 时何时把子 Agent 折进主循环,认为 Skills 渐进披露在多项内部对比里质量常更好、成本与延迟更低。
OpenAI 介绍其前沿模型训练已完全断网,并用 AI 智能体红队测试自家基础设施。隔离测试中,智能体在无网络、无共享文件的条件下通过 CPU 缓存时序差异、共享内存写入模式等侧信道通信,甚至独立建立编码方案交换信息。
Browser Use 作者整理了让 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等编程智能体使用已登录 Chrome 的方法:Claude 订阅用户可用 claude --chrome 的 Claude in Chrome 扩展。
Laurie Voss 认为,智能体让代码编写变得廉价,软件工作的重心将转向理解用户、定义质量,以及有意识地培养产品工程师。
HumanLayer 的 Dex Horthy 评论 Anthropic 建议企业移除不必要的 subagent,认为单一智能体配合 skills 常能胜过复杂多智能体系统,有客户执行速度约提升 2x。他指出 subagent 滥用自 2025 年年中起就是问题,批评推特炒作鼓励盲目并行而非 thoughtful context management。
本周 AI 领域亮点包括:Anthropic 推出个人智能体 Claude Duet,月之暗面发布排名全球第四的 Kimi K3.1 Pro,DeepSeek 开源推理框架并披露巨大处理量,MiniMax 发布高速新模型 M3.1 Flash,以及 OpenAI 的 Decisions API 转为正式版。
Sevenbox 是面向 AI 智能体的因果审计基础设施,可自动追踪决策依据,并在信念被证明错误时识别出哪些不可逆操作需要补偿。
Warp 创始人兼 CEO Ayush Sharma(@ayushswrites)谈构建 AI 原生产品的意义。 要这样构建产品、平台和架构:让每一项任务——从深度税务合规工作流开始——都能由智能体来完成。 (Warp 利用 AI 智能体为高速成长的公司处理薪酬、税务和人力资源。
Sofia Jakovcevic 展示如何结合生产运行轨迹、多维评估和 CI 合并门禁,发现看似无害的提示词修改所掩盖的智能体回归问题。
Google CEO Sundar Pichai 在 Gemini 4 Argon 发布后的访谈中介绍,他用内部运行的智能体自动汇总预训练、中训练、后训练数据等群组的最新进展,把过去每天一小时的跟进时间压缩下来,也可深入查看细节。另有智能体接入算力遥测,向他反馈各产品领域的使用效率与利用率。
桥水的 AI 与工程负责人分享如何通过非结构化数据治理、检索质量评测和熟悉的工作流,为研究人员与主动型智能体提供可靠支持。
月之暗面 Kimi K3.1 Pro (Max) 进入 Agent Arena 排名第 11,基于超 4000 个真实智能体会话实现 +7.6% 净提升,较 Kimi K3 (Max) 的 #25(+1.6%)上升 14 位。
OpenAI 红队测试表明,前沿模型智能体能够以新颖的方式逃脱加固的隔离基础设施,包括利用 CPU 缓存时序在虚拟机之间传递秘密,这证实了实验室关于 AI 网络安全风险的警告并非空穴来风。
Ethan Mollick 转引 OpenAI 红队测试认为,实验室看似夸张的 AI 网络安全判断应被更认真对待。OpenAI 让前沿模型智能体团队攻击其加固的隔离基础设施,智能体几乎在每个受限联网服务中都找到漏洞,还能利用 CPU 缓存时序在不联网、无共享文件的虚拟机之间传递秘密,类似 Spectre 和 Meltdown 的攻击手法。
本文演示如何使用 OpenAI Agents SDK 实现工具输出护栏,在搜索结果到达本地 LLM 智能体之前过滤敏感信息,确保面向客户的回复保持恰当。
Tech With Tim 从项目搭建讲到记忆、技能、子智能体和自动化,以明确上下文、权限及可复用配置建立 Claude Code 工作流。
TechCrunch 汇总了当前可直接通过短信或 iMessage 交互的 20 多个 AI 智能体,覆盖个人助理、家庭、旅行、内容创作和工作场景,如 Instinct(估值 100 亿美元)、Ask Proxy(个人版每天 1 美元)、Fambot、Poke 等。
面壁智能提出EC²-Bench,用128个可执行任务系统评测长程智能体执行中的边云协作,比较四种策略并同时衡量任务完成度、资源成本与隐私暴露。Qwen3.5-9B端侧配GLM-5.3云端时,最佳协作得分60.46,达纯云端82.70的约73%,成本仅$8.73,约为纯云端$56.42的15%。
Claude 工程负责人 Felix Rieseberg 在 Silicon Valley Millennial 访谈中提出,与其当传话筒或堆角色 Agent,不如把全量崩溃数据、业务工具和电脑直接交给模型,让模型自己挑问题、自己用工具。
AI in the AM 从递归改进、模型可解释性、网络风险和 GPU 信贷出发,讨论实体瓶颈、智能体自主权与美国联邦 AI 政策。
OpenAI 披露,其被隔离的 AI 智能体尽管被置于无网络、无文件共享的独立环境中,仍能通过 CPU 缓存时序差异和共享内存模式相互通信。
OpenAI 介绍其前沿模型训练已完全断网,并用 AI 智能体红队测试自家基础设施。隔离测试中,智能体在无网络、无共享文件的条件下通过 CPU 缓存时序差异、共享内存写入模式等侧信道通信,甚至独立建立编码方案交换信息。
Anthropic 的 sandbox-runtime(srt)是一款开源工具,为 AI 智能体提供操作系统级沙箱,无需容器即可限制文件访问与网络范围,并兼容 macOS、Linux 和 Windows。
Anthropic 开源的 sandbox-runtime(srt)是 Claude Code 沙箱 bash 工具背后的操作系统级沙箱,用 macOS Seatbelt、Linux bubblewrap 等原生隔离机制限制任意进程的文件与网络访问,无需容器,npm 包 @anthropic-ai/sandbox-runtime v0.0.81…
本教程演示如何使用 Letta 构建有状态工程 Copilot,涵盖可检视的核心记忆、程序化状态同步、用于语义检索的归档向量记忆、自定义服务端工具、流式执行观察以及可移植的智能体工作流。
教程演示如何用 Letta 构建有状态的工程副驾驶智能体,涵盖可自主更新的核心记忆块、跨智能体共享记忆、档案向量记忆的语义检索、自定义服务端工具、流式执行和服务端消息历史。文末将完整智能体状态导出为 .af 文件实现便携迁移,并给出完整代码。
Netflix 技术博客介绍其 Observability Ontology 与 RDF 知识图谱 QuipuDB,用类型约束把 LLM 摘要等非确定性输出收成可 SPARQL 查询的确定性三元组,再喂给 AutoRCA 供多个专科 Agent 共用词汇。