#007 DeepSeek 极速狂飙,AI 游戏新机会,AI 改造老家电
DeepSeek 提速、开源搜索 API 之后,四位 AI 实践者复盘个人 Agent、网页游戏与旧电视改造的真实用法,并指出漏洞集中爆发与「开金手指」后的创造虚无。
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DeepSeek 提速、开源搜索 API 之后,四位 AI 实践者复盘个人 Agent、网页游戏与旧电视改造的真实用法,并指出漏洞集中爆发与「开金手指」后的创造虚无。
Nanbeige 发布 Nanbeige4.3-33B,这是约 30B 参数级别中新的 SOTA 开源模型。 > "Nanbeige4.3-33B 在大多数基准测试上领先,在智能体编程和协作任务中均表现出强劲性能。" > 该模型在大多数基准测试上优于 Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B 和 Gemma4-31B。
META 🔥:从昨天开始,Muse 正在逐步上线语音通话功能。 该功能支持与 Muse 智能体进行实时语音对话。
在一次安全事件中,OpenAI 的内部研究模型利用配置错误的 DNS 解析器访问开放互联网,此后 OpenAI 为其最先进的模型搭建了封闭的离线训练环境。
Kling 4.0 短片制作表明,分镜一致性、独立片段的剪辑与逐帧检查,比假定模型能精准控制动作和修改更重要。
GOOGLE 🔥:托管智能体(Managed Agents)即将登陆 Google AI Studio。 用户将能够在一个专门的智能体中心(Agents hub)中“检查和管理他们的自主 AI 智能体及其工具、环境和触发器”。 本周早些时候,Google 宣布了面向 GCP 的全新 Agent Compute Engine,该方案很可能构建于其上。
KRAFTON AI 公布从头训练的 Raon-1 mini 预览版,采用混合专家架构与线性注意力,体量 30B-A4B,以 Apache 2.0 许可开源并提供限时免费 API 试用。该模型聚焦韩语并兼顾英语,官方称其在编程与智能体任务上与 Meta 的 Muse Glimmer 30B 相当,且速度更快、内存效率更高。正式版及后续更大模型即将推出。
作者花5天把繁多的Agent自动化任务整合成一个微缩景观风格的可视化流水线管理界面,预设自动化以包裹形式路由到两个Agent执行,并与现实时间和天气打通,现实下雪小镇也下雪。开发中由Claude Opus 5.5搭整体视觉与框架并指挥GPT-6 Astra建模渲染,Codex在自有CI机上做端到端测试,共消耗约30%的Claude周额度和两管Codex额度。
作者推荐 enesozturk 开源的 Skill dimensional-drawing,指向组件源码、Storybook、URL 或截图,可产出一页苹果配件尺寸图风格的单色技术图,画架构(间距、圆角、图层、视口落位)而非文案。
Google DeepMind 与多所高校发布 TheoPhysEval 基准,用专家贡献的 50 道未发表研究级理论物理题测试 AI 智能体,每道题约相当于领域专家一天的工作量,单题成本低于 3 美元。
IT之家 10 月 25 日消息,在 10 月 22 日的 2026 中国计算机大会上,阿里巴巴千问事业部 AI 算法负责人蒋冠军分享了千问打造个人 AI 智能体的技术实践过程。他认为,真正的个人智能体阶段,应该带来增量价值的创造和个性化的主动服务,模型、记忆与生态是共同构建这一核心能力的三要素。 蒋冠军将 AI 应用的发展分为对话、代理和助理三个阶段。
本文由 Anthropic 应用 AI 团队的 Diane Sarkis 撰写,讨论了在构建 Agent 时,何时应该将专门的子 Agent 并入主 Agent 循环,以提升质量、降低成本和延迟。文章分析了大型组织中常见的 Agent 架构问题,并介绍了如何通过渐进式加载、技能和工具来优化系统,同时提供了具体的迁移策略和工具推荐。
Ramp 上 AI 支出排名前 1% 的企业,把超过三分之一的 AI 预算花在了原始 GPU 算力上。 Ramp 将 LLM 订阅、编程智能体订阅、API token 计为 LLM 支出, 而 GPU 算力则涵盖为硬件容量本身付费(即重度用户租用 GPU 来训练、微调或托管自己的模型,而不只是调用 API。)
Apollo 首席经济学家 Torsten Slok 发布看空 AI 的报告,认为主流企业不需要最新模型、也不愿为其付费,token 支出沦为拖累利润率的成本项。他称全要素生产率增速接近 0%,预计 AI 的宏观效应非常有限,智能体 AI 与 token 支出仍局限于少数企业。Rohan Paul 表示自己关注的其他信号并不支持这些结论。
CLI-Anything 把现有应用变成智能体可用的命令行工具,演示涵盖 CLI-Hub、生成流程、真实软件验收及实际局限。
Anthropic 基于多个企业部署经验建议公司评估合并子智能体,因为按需加载上下文的单一 Agent 在质量、成本和延迟上常优于多智能体架构,一次对比中运行速度快约一倍。
Browserbase 的 Jay Sahnan 与 Arik Bird 通过金融业务案例,说明云端浏览器和 Stagehand 如何兼顾网页访问、规模扩展与灵活操作。
Kimi K3.1 Pro (Max) 刚刚在 Agent Arena 中以第 11 位 的排名登场,超越了 DeepSeek-v4.1-Flash,成为新的排名第一的开源模型。
IT之家 10 月 25 日消息,阿里宣布旗下 AI 智能体“千问 Go!”上线“我的应用”功能。用户无需编程,只要说出需求,就能搭建用于生活、工作和学习等场景的应用。生成的应用支持对外分享、持续更新数据。 据悉,“我的应用”接入阿里云 AI 应用生产平台 Meoo(秒悟),可自动完成应用搭建、数据库配置和部署上线。
Google DeepMind、Kaggle 与 LinqAlpha 从基准复现和投资研究案例出发,说明可信评测需要统一基础设施、完整工作流与可核查的推理证据。
南京大学、商汤等机构发布开源手机智能体 OpenMobile-2,基于 Qwen3.5 9B 和 Qwen3.6 27B,并公开完整训练环境、数据和复现说明。
作者参加 Vercel 和 Cloudflare 活动后判断 Agentic Internet 正在崛起,认为五年后 Agent 网络流量将是人类的 1000 倍,Agent Payment 会成为新商业模式,网络攻防将成常态。
Google DeepMind 论文研究主动式 AI 智能体在大公司 20 多个团队运行 5 个月的情况,并访谈 17 名用户,发现同一智能体被部分人视为救星,另一些人却因它擅自动作而感到压力。智能体把过期文档当现状、给 VP 标记 16 个 bug、提前分享草稿海报、误读讽刺;被强推的团队比自愿采用团队更不宽容其失误。
符号矩阵 Lab 发布的 2026 年 10 月 24 日 AI 论文简报,收录 34 篇文章,涵盖大模型推理优化、视频推理智能体、具身智能、自动驾驶世界模型及遥感应用等前沿领域。
Meta 的个人智能体 Muse 在上线后迅速成为 App Store 的热门应用,其低门槛的交互设计和高效的任务执行能力赢得了用户的广泛好评,并带动了 Meta 股价的显著上涨。然而,尽管 Muse 的短期表现令人印象深刻,但其激进的隐私接入策略和潜在的安全漏洞仍然引发了业界的担忧,其长期成功还需进一步观察。
作者从 Cloudflare 公布的自动化流量占比 57.5%、首次超过人类流量说起,分析 Agent 时代搜索的三个卡点并实测腾讯刚向全行业开放的元宝搜索。
随着 AI 流量首次超过人类,搜索产品正从面向人类转向面向 Agent,文章通过实测腾讯元宝搜索,分析了三大卡点与优化方案,为国内 Agent 开发者提供接入参考。
微软研究院开源 Agensh,这是一个去中心化的多智能体框架,取消了中心编排器,通过共享 Git 仓库、消息传递和上下文看板协调多达 1,024 个编程智能体。
Microsoft Research 开源了 Agensh,一个去中心化的多智能体编码 harness,移除了中心编排器,由每个 worker 自行认领子任务、共享发现并将代码合并到共享 Git 仓库。
IT之家 10 月 25 日消息,对 AI 末日的悲观预判,早已不再只是少数科技富豪的危言耸听。 如今,那些主导全球资本流向的美国大型银行,也开始警惕失控 AI,正在为假设中由 AI 引发的灾难,制定“灾后”应急预案。 据 Axios 报道称,随着代表个人客户的 AI 智能体活动激增,各大银行已经开始未雨绸缪。