邵猛吐槽机器人刷屏回复:起号别靠AI评论
邵猛公开回应每天在其推文下整齐刷屏回复的机器人账号,质疑这些账号是听了"起号课"或用了"起号智能体"。他表示自己坚持从工作生活经验出发真诚分享,并警告"发得多、多刷高流量帖就能起号"的说法不可信,这样涨来的多半是 bot。他强调交流前提是对方为真人,并吐槽读完长篇 AI 评论才发现是机器人的体验。
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邵猛公开回应每天在其推文下整齐刷屏回复的机器人账号,质疑这些账号是听了"起号课"或用了"起号智能体"。他表示自己坚持从工作生活经验出发真诚分享,并警告"发得多、多刷高流量帖就能起号"的说法不可信,这样涨来的多半是 bot。他强调交流前提是对方为真人,并吐槽读完长篇 AI 评论才发现是机器人的体验。
Matt Pocock 在 Nate Herk 的 44 分钟访谈中提出,AI 时代最值钱的是把你在乎什么说清楚,并把测试、代码质量和流程做到 agent 能靠得住。
Trail of Bits 撰文指出,稳定版软件普遍缺少安全修复回移(backporting),而 AI 智能体可以轻易利用这些已知漏洞,作者在沙箱逃逸研究和近期披露的 OpenAI 被入侵事件中都观察到这一点。
作者结合北京大学团队的 Harness-Zero 论文分析 agent harness 的未来:把专用 harness 的行为蒸馏进 Qwen3.5-9B 后,蒸馏模型平均任务成功率提升 21 点,超过挂载完整 harness 的原模型,但在化学等依赖领域知识的任务上仍落后 8 点,上下文管理也无法完全转移。
Zilliz 2026 年 10 月 31 日在深圳举办 Milvus Meetup,聚焦 Agent 时代的检索、记忆与数据分析,邀请 Zilliz、货拉拉、Teamily、MemoraX 和 Google Cloud 专家分享 Milvus 3.0 的最新实践。
OpenAI 的 Ted Sanders 对新模型 GPT-6.1 Terra 进行了归类定位,并解释了公司的模型命名方式。他表示模型性能是多维的,模型大小、推理投入和多智能体系统是不同维度,合并成单一 IQ 分数会掩盖细节。
火山引擎介绍《不问凡尘》如何用AI完成研发:约20人团队9个月上线,Steam 好评率87%、超26万玩家,成本约为传统制作的1/3。
小红书存储与数据库团队用两年把10多个存储和数据库产品从各自建设带入统一管控、分层复用、业务原生的融合架构。研发日常运维投入从高峰期的40%降至10%以下,产品NPS提升到60%以上,同期集群规模增长约一倍。运维治理AI Agent助手SDBP上线后On-call和运维有效覆盖率超过50%,自主闭环率超过30%。
@nicopreme 开源了管理其他 skill 的 meta-skill skill-diet,可压缩臃肿的 SKILL.md、修正与工具不符的内容,并把分层加载原则写进后续增补规则。
Arize 的 Laurie Voss 在 AI Engineer 纽约场 workshop 讲解如何判断 AI 智能体是否足够优秀。他举了 agent 写特斯拉研报时把三次搜索的分析师比例加总成 116% 的例子,说明这类推理错误只能靠读 trace 抓到;评估要评结果不评步骤,从开放式编码读记录开始,用黄金数据集测试大模型裁判。
灵光 2.0 将 AI 从单次任务执行者转变为持续事务管理者,通过跨会话记忆、长程任务调度和工具连接,帮助用户处理机票比价、账单分析等需要长期关注的日常事务。
Google、UCLA 和 CMU 的论文推出 GenXR-Bench,用 112 个专家编写任务评测编码智能体开发 XR 应用的能力,测试结合模拟手部与房间输入,与真实头显上的盲测专家判断吻合 96.5%。
Tim Tyler 借鉴员工治理,为 AI 智能体建立唯一身份、人类负责人、明确权限、持续监督和分级干预机制,让每次行动与结果都有责任归属。
智元发布具身 Agent 框架 Genie Master,首次在真实便利店场景跑通 Physical RSI,机器人可自主发现问题、调整策略、积累经验实现“无人在环”持续自我进化。
Hi3D 发布开源可商用的国产 AI 3D 大模型 V3.0 与 V1.0,在生成质量上超越 GPT-6 Astra,并开放代码、权重与 Agent 工具,支持从生成到制造的全流程创作。
三十亿美元加码!英伟达与Meta联手重塑AI智能体新纪元 · · Oct 27, 2026 31.9k 10月27日,英伟达与Meta宣布建立深度合作伙伴关系,双方将全面扩大在Muse及其系列模型上的技术合作,旨在提升推理与训练性能,以高效响应市场对实用型AI智能体的爆发式需求。
Runlayer 的 Aiden Sochowski 结合内部实践,说明如何借助会话级监控发现权限过大、跨系统提示注入、MCP 工具故障和模型成本失控。
Optiver 介绍即时交易反馈如何塑造模块化 AI 平台,在新模型发布当天提供访问,同时兼顾内部评测、成本控制和自助式智能体。
Addy Osmani 提出判断子智能体的经验法则:只有当任务可并行、需要全新上下文或单个智能体确实无法选对工具时才保留子智能体,否则应将其收回主循环。他指出系统提示词臃肿往往是问题根源,可用 Skills 和工具搜索解决,而不必把上下文拆分到多个智能体。做法是把子智能体的提示词改写成 skill,跑完评测后保留效果更好的方案。
作者实测蚂蚁灵光 2.0 接入 15 个国民级 App,发现国产 Personal Agent 核心优势在于深度融合中文服务生态,并展现出强主动性与多模态接入能力。
作者分享了将米家、滴滴、美团、瑞幸、麦当劳、淘宝等15个国民级App接入蚂蚁灵光2.0 Personal Agent的实操过程,涵盖扫码授权、官方MCP、Skill、CLI等接入方式,并附上一段可在对话里逐步引导接入全部服务的配置提示语。
本文介绍了 '乐乐',一个基于 DeepSeek Harness 的云端共享 AI 助手,旨在帮助长辈们通过微信接入智能服务,包括陪聊、日报、提醒和健康观测,从而弥合技术鸿沟并提升他们的生活质量。
分子之心发布 AI 从头设计平台 MMDesign 最新技术报告,在覆盖 18 个靶点、共 19 个设计项目中取得 94.7% 的项目成功率,六大 GPCR 靶点全获命中,标志着 AI 生物药从头设计正向工业级可复用工作流迈进。
Ropedia 举办首届 Super Week 集中发布六项研究,涵盖跨本体世界模型、物体交互历史重建、第一视角统一重建、空间推理智能体、双手协作策略及代码即策略范式,系统展示如何将人类经验转化为机器人真实能力。
通过将日常工作交给 AI Agent 处理并仅进行审核,我实现了从 AI Native 1.0(工具辅助)到 2.0(组织重构)的转变,显著减少了沟通等待时间并提高了工作效率。
宝玉深度解读 Manus AI 原生组织转型文章,提炼六大核心实践:工程基建向 AI 开放、目标导向交互、异步并发工作流、极致扁平组织、Session 成资产、人角色上移,并补充视频需求与成本视角。
Datawhale 正在招聘活动运营、测试、AI 产品技术(Agent 方向)、前端开发和后端开发等多个岗位,要求候选人接受杭州线下实习,并具备相关专业背景和实习经验。
Mirendil 发布首个从零预训练的模型 Fern,上下文最高 10M token,约 23MB 代码或 50 万行,接近 Megatron-LM 量级,也可一次装下几天 agent 工作的轨迹。
阿里千问团队开源 BabelArena 基准,测试同一条 agent 工作流换语言后,工具调用、环境状态、检索与打分是否会走样,并发布论文 https://arxiv.org/abs/2609.23490。
Stanford CS 329Z「Engineering AI Agents」第 10 课由 Terminal-Bench 与 Harbor 的作者讲解 Agent 评测工程,核心观点是软件正从「规则是真相」转向「评测是真相」,Evaluator 成为新工种。