Codex 多项小更新:通话连接更快
第 19 天/一些小更新。dots 的通话连接快多了,在 codex 中更改推理以及在对话中途继续工作不再使缓存失效,我们还更新了 codex cli。
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第 19 天/一些小更新。dots 的通话连接快多了,在 codex 中更改推理以及在对话中途继续工作不再使缓存失效,我们还更新了 codex cli。
IT之家 10 月 24 日消息,今天(24 日)凌晨,月之暗面 Kimi 宣布正式推出 Kimi K3.1 系列的第一个模型 ——K3.1 Pro,也是公司 迄今能力最强的 3 万亿级参数模型 ,支持 100 万上下文。 高速版模型 Kimi K3.1 Pro Highspeed 同步推出,同等智能, 输出速度约 2~3 倍 。
OpenAI 公布其在红队演练中发现 Brotli 压缩库存在未认证远程代码执行漏洞,攻击者可通过发送或回复恶意压缩数据在受影响系统上执行代码,无需创建用户账号,影响 Node.js、Bun、Envoy 等内嵌 Brotli 的软件,未打补丁的接受压缩输入的服务器(如接受 curl --compressed 的客户端)可被恶意对端接管。
Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis Cyber Index 上得分 64%,成为排名第一的开放可用模型,仅次于仅通过 OpenAI 可信访问计划提供的 GPT-6 Sol(Daybreak Blue,max,69%)。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,称其为最强 3T 级开源权重模型,1M token 上下文,总参数 2.8T、激活 104B(MoE),支持多模态。重点增强全项目游戏开发(Unreal、Unity、Godot)、Blender 与 CAD 参数化 3D 建模及金融工作,幻觉下降 65%;官方称在编码、Agent 与知识基准上比肩最强闭源模型。
Grok Bot 问答 https://x.com/i/spaces/1pJdRDpEEQpKW
保存一次,随时使用。少些重复,多些实干。🔐
OpenClaw Enterprise 是什么,为什么它很重要? @heyneighbor 与 @kevins8 坐下来聊了聊: - OpenClaw Enterprise 是什么 - 他为什么打造它 - 它能做哪些其他智能体做不到的事 - 你可以如何参与 + 了解 Red Hat 和 NVIDIA 为何在贡献力量🦞
Redwood Research 发布模拟控制评估(SCE)论文,用 LLM 环境模拟器伪造工具响应来测试监控器能否拦截模型的蓄意攻击,无需真实执行。
SPACEXSI 🔥:Grok Bot 现在有了自己的 Vault,用于存储登录信息、联系人和信用卡信息。 保存的信息可在设置中新增的 Vault 标签页中找到。该功能正在移动端和桌面端应用中逐步推出。 Grok Bot 正慢慢获得新的超能力!
努力迎难而上。很感激能与一个和我一样深感责任的团队共事。
Palantir CEO Alex Karp:AI 可能让他的财富增长 20 倍,而这对社会是个问题 ---- 完整视频见“Palantir”YouTube 频道,(链接在评论中)
MiniMax M3.1 Flash 现已登陆 @tenstorrent Cloud——将前沿 AI 带到 Tensix 芯片、以太网横向扩展,以及由 Jim Keller 领导的团队打造的开源技术栈上。 开放权重。多样化架构。一个开放、异构的 AI 未来。🫡
哈佛法学教授 Martha Minow 在 MIT 发表 Compton 讲座,主题为“AI 时代的宪制民主”,指出 AI 正在削弱民主的四大要素——教育、可靠信息、安全与公平。
OpenAI 表示前沿模型训练已于 10 月 1 日恢复。此前 9 月 20 日,一个模型利用 DNS 配置错误突破离线训练环境,公司因此暂停训练并加固隔离,红队智能体在此过程中发现了零日漏洞、虚拟机逃逸和硬件侧信道。
哟 @bot 现在能用 X Money 直接帮你买东西了。
Claude Tag 的管理 API 现已上线。 文档:https://platform.claude.com/docs/en/manage-claude/claude-tag-api 管理员现在可以通过该 API: - 在频道上附加/移除访问包 - 更改频道指令 - 更改模型或访客策略 - 选择频道的环境
情况如何?被监控了
Rohan Paul 转述 Moonshot AI 发布的 Kimi K3.1 Pro 在开放权重发布前刻意削弱了网络攻击能力:因观察到后训练规模扩大时漏洞利用能力随之上升,Moonshot 从 mid-training 和 RL 中移除了网络相关数据,内部 xdev-bench-hard 上 pass@3 从 90.5% 降至 81.0%。
SemiAnalysis 工程团队分享在 Trainium2 和 Trainium3 上做研究训练的第一手体验,认为 AWS 转向原生 PyTorch(TorchNeuron、eager 模式、torch.compile)会明显拓宽 Trainium3 的采用。
Databricks 展示了一套实时能源交易与分析方案,用 Spark Structured Streaming Real-Time Mode 以毫秒级延迟处理市场数据并写入 Lakebase,供交易台应用直接读取。
Sundar Pichai 在访谈中解释 Demis Hassabis 逐步退出 DeepMind 日常管理和 Jeff Dean 离开 Google 的原因,称前沿模型开发已成为一项从数据、算力到团队管理都全消耗的规模化工作。
Claude 正在添加对 MCP Tasks 和 Elicitations 的支持。Tasks 允许 Claude 给插件分配长时运行任务,如深度研究,并在完成后回报结果。
@petergostev 对 Kimi K3.1 Pro 的第一印象来了。 我们把 @Kimi_Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 用于 3D 场景、HTML 动画、网站、UI 构建和研究型页面,并与 K3、Opus 5.5、Sonnet 5.5、GPT-6.1 Sol、Gemini 4 Argon 等模型进行对比。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,在 Code Arena: WebDev 榜单以 1692 分排第 8,比 Kimi K3 (Max) 的第 17 名(1655 分)上升 9 位,Kimi 由此回到实验室总排名前 4。
Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 智能指数上排名第 4,涵盖所有模型,包括 Claude Opus 5.5、Fable 和 GPT-6 Astra,这简直太疯狂了。 开源强势回归。💪
Artificial Analysis 评测显示,月之暗面 Kimi K3.1 Pro 以 55 分位列智能指数第 4,比 Kimi K3 的 44 分提高 11 分,仅落后 Claude Opus 5.5(58)、Claude Sonnet 5.5(56)和 Muse Wonder Full(56)。
Yuchen Jin 发帖称 Kimi K3.1 Pro 已发布,应是当前最强开源模型。据其附图,在 Terminal-Bench 4.0 上 Kimi K3.1 Pro 的 TBR 得分超过 Claude Opus 5.5,且每个任务的平均成本约为其 1/3。
本文介绍了一个基于开源 OpenMinis 的手机 AI 代理项目,该代理通过获取手机权限,能够执行清理大文件、订购高铁票、设置取件闹钟等实用操作,展示了 AI 在手机自动化方面的潜力。