研究者在《我的世界》测试 AI 智能体集群:协作容易官僚化,对战 GPT 胜率更高
IT之家 11 月 2 日消息,Y Combinator 与 Olam Labs 的人工智能研究人员近期在游戏场景中测试了智能体集群。研究选用《我的世界》及其各类玩法作为试验沙盒,让上百个智能体在其中协作或者相互对抗。研究思路是,借助游戏内的协作与冲突,帮助人们理解现实世界里那些引发广泛关注的智能体事件。
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IT之家 11 月 2 日消息,Y Combinator 与 Olam Labs 的人工智能研究人员近期在游戏场景中测试了智能体集群。研究选用《我的世界》及其各类玩法作为试验沙盒,让上百个智能体在其中协作或者相互对抗。研究思路是,借助游戏内的协作与冲突,帮助人们理解现实世界里那些引发广泛关注的智能体事件。
Adam Nahari 解释,AI 要影响利润,企业必须重做核心工作流,并落实负责人、用户采用与经济性衡量。
阿里云宣布 Memory 服务升级,面向 Personal Agent 场景增强对用户偏好、计划和历史约定的记忆能力。Memory 从对话中提取关键信息保存为记忆与用户画像,供后续会话检索使用,减少重复询问。
阿里云发布面向专业机构投资者的 AI 投研工作台 Qovest,用户一句话提出研究需求即可自动查数据、收集资料、分析并生成报告,还能按设定频率持续跟踪研究对象。Qovest 内置权威金融数据库和自研金融场景 Agent 工程框架 Harness,研究结果可沉淀到投研空间继续推进。该产品已对个人用户开放邀测,后续订阅套餐为每月 99 元或 199 元。
NVIDIA 以 Apache 2.0 许可证开源 Auto Ontology,一个从企业元数据构建语义层的框架,供智能体按认证业务定义生成 SQL。
DeepSeek 甩出 Super-agent:AI 从"等人派活"变成"自己找活干" · · Nov 2, 2026 32.0k DeepSeek Harness 团队在公众号发布技术长文《Super-agent 设计探索:迈向更自主的 Agent 系统》,并开源原型 dsh-superagent-prototype(MIT 协议)。
小米开源的 150 元 AI 硬件 HachimoDock 集成语音控制、桌面搭子、智能家居联动等功能,凭借低成本、可定制外观和丰富的 Agent 兼容性迅速走红,导致周边配件涨价。
介绍 AI Agent 技术底座的两大支柱:训练侧通过极致弹性沙箱提升后训练效率,应用侧通过 Agent Runtime 实现数字员工在生产中的安全运行。
TRAE 推出面向开发者的个人 Agent「TRAE 宝」,提供全局和项目双层入口,支持跨项目任务管理和自动化执行,本周推出限免活动。
深入探讨了为何即使是热衷新技术的资深开发者也对 AI 代码 Agent 保持警惕,从「做出来」与「能上生产」的鸿沟、CI/CD 挑战等角度进行深度分析。
作者从 all in one、一次性 task、按场景 domain 三个维度阐述了 AI Agent 的不同设计思路,询问是否可以全都要。
SemiAnalysis 联合 14 家专业 RL 环境伙伴推出 GDPx 基准,覆盖芯片设计、网络安全、生物、金融、法律、量化交易、RSI、硬件设计、材料科学、对齐和软件工程 11 个领域,目标是成为衡量通用智能体能力的最佳基准。
DeepSeek开源Super-agent架构:以经典计算机系统思想突破单会话智能体瓶颈 · · Nov 2, 2026 10月31日晚,DeepSeek Harness团队正式公布了其关于自主Agent探索的底层架构——Super-agent( 超级 智能体),并将其开源至GitHub。
DeepSeek 的 Tianyi Cui 表示与 @badlogicgames 和 @mitsuhiko 交流很有启发,称 DeepSeek 致力于在智能体 harness 之间扩展,并计划在每一代模型中为 pidotdev 在全球各大 harness 中提供良好支持。
IT之家 11 月 2 日消息,美团龙猫今日发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5, 模型总参数量为 1.6 万亿 ,每个 token 激活约 480 亿参数,在 LongCat-2.0 的基础上进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力。
美团龙猫发布 LongCat-2.5,一个面向长程智能体任务的原生多模态模型,总参数 1.6 万亿、每 token 激活约 480 亿,在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解与智能体编程能力。
作者分享了一套基于 Agent 自动化的系统架构,通过事件中台统一调度、模型按需调用和 CI 流水线,最大化释放人类注意力,实现「批奏折」决策模式,显著提升生产力。
作者分享了一套历时一年搭建的 Agent 自动化系统架构,共分四层:事件中台、Agent 执行、CI 中台和飞书决策。
自媒体作者卡兹克分享自己搭建近一年的Agent自动化系统,核心是把任务起点从人身上移开,由事件触发Agent工作。系统分为自动化中台、Agent执行、CI中台和飞书决策四层:中台用rules.json统一管理事件触发和Agent调度,本地MacMini跑Agent任务,自建CI中台完成审查、检查、合并、发布、核实五步…
IT之家 11 月 2 日消息,据科技媒体 TechRadar 今天报道,美国特拉华州计划放宽商业监管规定,允许 AI 智能体运营的企业注册成立。国会议员对此并不完全认同,一名共和党众议员已致信州长表达担忧。 据报道,美国众议院监督委员会主席、众议员詹姆斯 · 科默(James Comer)对此表示反对,担忧 AI 运营的企业可能带来风险。
Zack Proser 主张用 AI 工作流帮助同事与家人讲出值得分享的故事,同时让人始终负责判断、修改与最终发布。
Anthropic 在 Claude Platform 推出 message threads 公测,智能体每轮只需发送新增消息而无需重发全部对话历史,从而缩短首 token 时间。
文章指出了 2026 年底主动式、常驻型 AI 智能体在上下文工程方面面临的五大新兴挑战,包括在主动性与用户体验之间取得平衡、智能记忆管理、异步协调、目标导向行为,以及防止目标操纵的对齐问题。
苹果研究团队提出一种在线强化学习框架,直接在真实 iOS 应用上训练 UI 导航智能体,将智能体拆分为 Planning agent 与 UI Grounding 模型,并用 LLM-as-a-Judge 提供步级密集反馈加终局奖励,配合 PPO 与步级优势估计优化。
本文详细介绍了如何在本地部署 DeepSeek 的 Super-agent 超级智能体原型,并通过实际案例演示其自动化修复 Bug、处理 Issue 的能力,以及如何配置规则实现静默修复,最终展示了其在 GitHub 上的自动化协作价值。
Liam Ottley 围绕共享业务数据与辅助内容系统重建 Atlas AI,展示可靠集成与创始人接受改变,与部署智能体同样重要。
当前 AI 模型能维持数周的独立智能体工作,实质性生产力提升预计将于 2026 年 1 月起步,早期收益主要局限于编码任务。
Meta 与 NYU 的论文提出 h1——一个只给模型快速 Lean 反馈和搜索工具、每次检查失败后继续工作的简单循环,不预设计划,仅在每轮前生成进度摘要。同一模型下,h1 在 PutnamBench 上以 598 比 597 击败手工构建的 Goedel-Architect,每题成本 $1.08 对 $1.47。
Suhail 在旧金山招聘具备 swarm、DeepSeek Super Agent 等经验的 AI 智能体工程师,负责从零构建开放式多智能体系统。
dsh-superagent 是 DeepSeek 推出的开源主动编码智能体,能协调多个智能体并行处理 GitHub 任务、处理审阅反馈,并在团队聊天中报告结果,无需持续监督。