13 个月 4 次推倒重来!Codex 核心团队内部复盘首次公开。
OpenAI Codex 团队在 13 个月内经历云端、终端、插件、桌面四次形态重构,因环境迁移门槛高、模型未就绪导致云端首战失利,转而以 Rust 重写底层、训练 GPT-5 适配真实工程,最终推出无编辑器的原生桌面端实现 500 万周活并反哺 ChatGPT,现规划重返异步云端。
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OpenAI Codex 团队在 13 个月内经历云端、终端、插件、桌面四次形态重构,因环境迁移门槛高、模型未就绪导致云端首战失利,转而以 Rust 重写底层、训练 GPT-5 适配真实工程,最终推出无编辑器的原生桌面端实现 500 万周活并反哺 ChatGPT,现规划重返异步云端。
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本文演示了一种微调技巧:用 Gemma 4 自己生成的截短答案(上限 64 个 token)来训练模型,从而在 GSM8K 题目上保持高准确率的同时显著减少 token 用量。
Simon Willison 发布了一款名为 Seam Cutter 的图像裁剪工具,可在图片上做水平或垂直切割,再相对滑动两侧,从而裁掉图片中间的一段。他做这个工具是因为常用 iPhone 上的 Tailor 拼接长截图,偶尔需要裁掉中间部分,比如从对话记录中隐去无关的提示词。
本指南概述了一套系统化的 LLM 功能评估方法,强调在部署前定义明确的质量维度、创建稳健的黄金数据集并实施自动化检查以确保可靠性。
Elon Musk 发推称,我们将看到大量算力搁浅在未完工的数据中心里。
Perplexity CEO Aravind Srinivas 展示由 Perplexity Computer 构建的赛博朋克风浏览器游戏 SF 2049(http://2049.pplx.app)新增多人功能。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,支持 100 万 token 上下文窗口,并推出速度快 2-3 倍的 Highspeed 版本,Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%,模型权重计划 11 月 4 日前开放。
Elon Musk 宣布 Grok Bot 现在可以替用户致电个人或商家、代为提出请求,并记录通话内容和发送对话摘要。引用内容提到 Grok Bot 0.77 支持实时转录的通话(拨号、等待、按键、转接)、Mac 端消息连接设置、加入 Tailscale 私有网络、支付账户连接以及 Bot 分享邀请需 Premium 或 Ultra 等功能。
IT之家 10 月 25 日消息,Anthropic 设计工程师蔡斯 · 麦科伊( Chase McCoy )昨日宣布,Claude 桌面应用已推出全新界面。 IT之家注意到,新版界面由 Claude 帮助设计,从草图到正式上线,整个过程不到 3 周。
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德州大学论文提出Jev-Mem,把链接、停止搜索等小决策交给快速打分模型Jev批量输出概率,LLM只在最后读取记忆并作答,使长对话记忆构建速度提升6.6倍。在LoCoMo长对话基准上,其回答得分0.777,高于最佳基线的0.700;记忆构建耗时158秒,最快对手为1,044秒,回答耗时0.93秒对1.47秒。
在一次安全事件中,OpenAI 的内部研究模型利用配置错误的 DNS 解析器访问开放互联网,此后 OpenAI 为其最先进的模型搭建了封闭的离线训练环境。
Kling 4.0 短片制作表明,分镜一致性、独立片段的剪辑与逐帧检查,比假定模型能精准控制动作和修改更重要。
TechCrunch 盘点了当前值得关注的 AI 可穿戴设备,包括 49.99 美元的 Bee 吊坠、129 美元的 Friend 情感陪伴吊坠、99 美元的 Limitless 录音吊坠和 89 美元的 Omi。Meta 于 9 月推出首款 AI 可穿戴设备 Muse Charm,设备尚未发货,将配备数字分身 Jolly。
要在使用规模扩大时保持 AI 成本可预测,必须将 token 视为经济单位,实施提示词缓存、模型路由和批处理等策略来优化单次请求成本,而不是依赖静态预算。
GOOGLE 🔥:托管智能体(Managed Agents)即将登陆 Google AI Studio。 用户将能够在一个专门的智能体中心(Agents hub)中“检查和管理他们的自主 AI 智能体及其工具、环境和触发器”。 本周早些时候,Google 宣布了面向 GCP 的全新 Agent Compute Engine,该方案很可能构建于其上。
KRAFTON AI 公布从头训练的 Raon-1 mini 预览版,采用混合专家架构与线性注意力,体量 30B-A4B,以 Apache 2.0 许可开源并提供限时免费 API 试用。该模型聚焦韩语并兼顾英语,官方称其在编程与智能体任务上与 Meta 的 Muse Glimmer 30B 相当,且速度更快、内存效率更高。正式版及后续更大模型即将推出。
Reddit 的 r/opensource 社区发布新提交规则,禁止使用、由 AI 制作或面向 AI 的项目,称 AI 与该开源社区不合。新规引发大量社区不满,并催生了竞品子版 r/trueopensource;版主 Wolvereness 解释存在选择性执行空间,如偶然使用 AI 无障碍功能的软件。
作者花5天把繁多的Agent自动化任务整合成一个微缩景观风格的可视化流水线管理界面,预设自动化以包裹形式路由到两个Agent执行,并与现实时间和天气打通,现实下雪小镇也下雪。开发中由Claude Opus 5.5搭整体视觉与框架并指挥GPT-6 Astra建模渲染,Codex在自有CI机上做端到端测试,共消耗约30%的Claude周额度和两管Codex额度。
作者绍介 AI Engineering from Scratch 发布的 vLLM 101 手册(作者 @ghumare64),基线为 vLLM 0.31.0,测试机为 NVIDIA L4(Qwen3-8B)和 DGX Spark(Qwen3-30B-A3B)。
Interconnects 播客第20期围绕 AI 界动荡一周展开辩论,重点讨论 Kimi K3.1 Pro 为何在亮眼 benchmark 下反响不一、能否被采用。节目还质疑此前对开源权重模型与网络安全风险的判断是否有误,并探讨为何网络安全专家与 AI 专家对近期事件的解读差异巨大。
我看到大型组织因 AI 出现的一个现象是,高管角色及其管控范围在扩大,他们能直接监控整个公司。这极大地改变了公司运营。而且相比企业重组,实施起来也更直接。
作者转发并推荐 Sebastian Raschka 的《Building Reasoning Models from the Ground Up》,称其是从零构建推理模型的最佳课程之一。
斯坦福和 UC Berkeley 研究者发布 TokenGate,一种给现有 LLM 加上可学习 token 剪枝的模块,在 Qwen3-1.7B 上实现 1.4x 至 11.3x 的 TTFT 加速,峰值 prefill 显存降低 1.5x 至 3.4x 且无精度损失。
The Verge 回顾 Google AI 搜索功能如何冲击在线出版业:2024 年推出的 AI Overviews 和 2025 年 5 月上线的 AI Mode 让出版商从 Google 获得的流量大幅下滑,DMG Media 称点击率在 2025 年 6 至 7 月间下降多达 89%…
谷歌 DeepMind 高管莱拉·易卜拉欣表示,公司招聘越来越看重能证明自己在课堂之外持续学习的求职者,多项资历比单一学历更能体现持续学习的心态。她透露应届生已在简历中更详细列出正规教育之外的学习经历,这些信息有助于 DeepMind 判断求职者的好奇心与终身学习准备。她还认为 AI 让获取答案成本极低,提出好问题反而越来越难。
作者推荐 enesozturk 开源的 Skill dimensional-drawing,指向组件源码、Storybook、URL 或截图,可产出一页苹果配件尺寸图风格的单色技术图,画架构(间距、圆角、图层、视口落位)而非文案。
Nathan Lambert 与 Florian Brand 在 Interconnects 播客中讨论 Kimi K3.1 Pro 反响分歧:该模型在 Artificial Analysis 上名列前茅但在 Terminal-Bench Science、ProgramBench 等长程探索基准上偏弱。
比尔·盖茨在 The Verge 的 Decoder 访谈中称,AI 已跨过能力门槛,是迄今发明的最危险技术,将广泛影响经济和战争方式。他主张能实施高级网络攻击的开源权重模型依法保留防护和监控,开发者仍可免费使用和定制,但只能在能检测并拒绝移除防护的认证平台上运行。