德州大学论文提出Jev-Mem，把链接、停止搜索等小决策交给快速打分模型Jev批量输出概率，LLM只在最后读取记忆并作答，使长对话记忆构建速度提升6.6倍。在LoCoMo长对话基准上，其回答得分0.777，高于最佳基线的0.700；记忆构建耗时158秒，最快对手为1,044秒，回答耗时0.93秒对1.47秒。