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Simon Willison 重新制作 Apollo 曾引用的美国普查局 BTOS 企业 AI 采用率图表，发现 2025 年 11 月 17 日起调查问题从“生产商品或服务中使用 AI”改为“任何业务职能中使用 AI”，前后数据不可直接比较；新措辞下 250+ 人大公司回答“是”的比例从 2026 年 2 月约 30% 升至 10 月约 40.7%。
Cortex 是一种将经验沉淀为长期参数记忆的方法，解决了智能体在持续自我改进中经验难以累积的问题。
本文揭示了 .NET 10 中关于分类器置信度分数的六种常见误解，并提供了实用的代码解决方案，通过对数概率、温度缩放和 Wilson 置信边界来正确衡量和校准模型预测。
本文分析了 AI 订阅的消费模式，发现 87% 的用户只订阅一个方案，并推荐选择像 SmophyAI 这样的多模型工作空间，每月 19.98 美元即可使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity 和 DeepSeek，通过模型对比实现价值最大化。
本文评估了 2026 年值得考取的 5 个 AI 认证，分析了它们的市场价值、雇主认可度和实际相关性，同时指出了哪些证书因招聘信号弱而应被跳过。
SemiAnalysis 发布 GDPx 基准，测试 AI 智能体在 11 个领域的专家工作，任务来自 14 家专业数据伙伴。Claude Opus 5.5 平均仅 12% 居首，Gemini 4 Carbon 为 10.9%；GPT-6 Astra 在 AI 研究和材料科学任务上领先。
每次 AI 查询的能源成本在 3 到 4 年间下降了 1,000 倍到 100,000 倍 —— Sam Altman，于阿布扎比 ADIPEC 开幕式上。 “一方面，每次查询的能耗正以极其惊人的速度下降。我们正在实现巨大的效率提升。相比三四年前，我们的效率可能提高了数千倍乃至数十万倍，甚至更多。
本文介绍了 AI 驱动的平台如何将静态流程文档转化为可交互、可自我追踪的应用，让组织无需大量技术开发即可实现工作流数字化。
Addy Osmani 介绍自己如何用 Claude Code 和 Codex 的 loop engineering 原语，同时并行运行五到十个 Agent。goal 通过 /goal 定义可验证的完成条件驱动单个任务到目标达成，loop 类似 cron 按固定间隔重跑提示词，可用 /schedule 移到云端。
Cisco Talos 发现一款名为 VOLTA 的 Windows 恶意木马，会将收集的浏览记录、加密货币钱包、聊天记录等敏感数据上传至 Anthropic Claude 等在线 AI 产品生成摘要，评估受害者信息价值，随后尝试自我删除以降低被发现风险。
沙特阿美宣布收购 Humain 49% 股份，2026 年出资约 26 亿美元并提供自有 AI 技术。Humain 由主权基金 PIF 于 2025 年 5 月创立，建设数据中心、云服务并训练阿拉伯语模型 ALLaM，计划 2030 年前建成 3 GW 数据中心容量；伊朗战争促使公司加强数据中心防护，但需求未见下滑。
一篇详细指南，讲述如何在免费 GPU 上从零构建一个 125.9M 参数的语言模型，利用语域控制 token 实现对生成文本中俚语、表情符号、缩写、拉长音和正式程度的旋钮式控制。
沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在播客访谈及新书《共存》中提出，学用 AI 或转做管道工等动手职业都难以抵御 AI 冲击，因为机器人与大语言模型存在打通的可能。他认为破局关键在于四类特质：深度专业认知、广博知识面、审美判断力和主观能动性，提示词工程正越来越像项目管理。他还担忧传统学徒制培养链条断裂，指出企业若只招资深熟手，人才输送通道将后继无人。
文章探讨了 AI 助手为何会遭遇记忆缺失，解释了无状态设计是有意为之，并深入剖析了为 AI 智能体实现持久、可靠记忆所面临的复杂分布式系统挑战。
Wanaka Studio 1.0 是一个 AI 原生游戏引擎，支持零代码、零经验用户一句话启动创作，提供全流程 3D 多人游戏制作与一键发布。
一份实用指南：如何利用基于 CPU 的 LoRA 微调，从网页链接训练一个小型商业与 SaaS 策略模型，并将其发布到 Hugging Face。
本文阐述了 AI 与机器学习如何通过模式识别、预测和自动化，在客户分析、预测、欺诈检测和流程优化等领域，将企业原始数据转化为可执行的洞察。
据 Axios 报道，OpenAI 正在为美国中期选举后的政治游说和公关行动做准备，以防民主党赢得众议院多数后监管压力加大。
Epoch AI 的实验显示，Z.ai 8 月发布的开源权重模型 GLM 5.3 能从公开代码中识别尚未推送给用户的 Firefox 安全修复（patch gap），连续在 6 个版本上独立构建完整 exploit 链，全程无一次拒绝。
美团 LongCat 团队发布 1.6 万亿参数的原生多模态模型 LongCat-2.5，聚焦长程智能体任务，在 AutomationBench、LongCatClawBench 等基准测试中超越 Claude-Opus-5 和 GPT-5.6-Sol，同时展示了在软件开发、3D 内容生成和办公场景下的强大能力。
影溯通过自研 Topos 底座构建三道全自动产线，将现实空间 15 分钟数字化、云端并行仿真生产训练数据，单条成本仅为传统采集的 1/10，实现具身智能数据的规模化生产。
Hugging Face 上一个名为 burner22/numbat 的仓库声称是 Anthropic 下一代 Mythos 级模型的 14 万亿参数中期训练检查点，但有强证据表明其为伪造。
a16z 播客访谈 Bending Spoons 创始人 Luca Ferrari，其公司估值 200 亿美元，先后收购 Airtable、AOL、Vimeo 等五十多家软件公司，94% 代码由 AI 写，数据分析九成以上交给 AI，客服工单基本交给 AI 或外部供应商。
IT之家 11 月 2 日消息，Alphabet 启动了今年第二笔欧元债券发行，再次测试投资者需求。不到一周前，该公司不及预期的第三季度财报引发股价创纪录大跌，并推高整个科技板块的债券利差。 据一位不愿具名的知情人士透露，这家谷歌母公司开启了分七档发行的欧元债券簿记建档，债券期限跨度为 2 年至 19 年。
腾讯混元发布 Hyra 2.0，通过基于智能体的三层架构，将自动化科学研究从直接解决问题转向开发可复用的科学模型、工作流与工具。
腾讯混元发布 Hyra 2.0，将自动化科研重点从直接解题转向由 agent 研发和升级科学模型、工作流与软件工具。系统采用 Overall、Mission、Worker 三层分工，接入企业微信、计算平台和代码仓库的实际研发环境，成果已公开在 GitHub 仓库。
Hyra 2.0 推出面向科研的工具研发框架，实现了从解题到造工具的跃迁，已成功研发出蛋白质设计模型、分子力场模型、数学证明工作流、量子码构造系统等多个可复用工具。
Sagar Batchu 认为，有效凭证不代表有效意图；智能体还需要独立身份、权限交集约束和可追溯的操作记录。
本周 GitHub 热点聚焦于 AI 规则化治理、教育系统的分段掌握机制以及多智能体并行调度的突破。
Kimi 发布「游戏开发与创意工作解决方案」，基于 Kimi K3.1 Pro 模型、Kimi Code 与 Kimi Work 系列 Agent 产品，并通过插件连接 Unity、Unreal Engine、Blender、Godot 等工具。
