2026-10-25
用 Kling 4.0 制作动画短片：完整工作流
Kling 4.0 短片制作表明，分镜一致性、独立片段的剪辑与逐帧检查，比假定模型能精准控制动作和修改更重要。
最新更新
首页已经看过的不重复列。下面从更早的内容继续，可以一直往下滚。
2026-10-25
值得关注的 AI 可穿戴设备与硬件盘点：Bee、Friend、Limitless、Omi 等
TechCrunch 盘点了当前值得关注的 AI 可穿戴设备，包括 49.99 美元的 Bee 吊坠、129 美元的 Friend 情感陪伴吊坠、99 美元的 Limitless 录音吊坠和 89 美元的 Omi。Meta 于 9 月推出首款 AI 可穿戴设备 Muse Charm，设备尚未发货，将配备数字分身 Jolly。
2026-10-25
当使用规模扩大时，如何保持 AI 成本可预测？
要在使用规模扩大时保持 AI 成本可预测，必须将 token 视为经济单位，实施提示词缓存、模型路由和批处理等策略来优化单次请求成本，而不是依赖静态预算。
2026-10-25
Google AI Studio 将推托管智能体
GOOGLE 🔥：托管智能体（Managed Agents）即将登陆 Google AI Studio。 用户将能够在一个专门的智能体中心（Agents hub）中“检查和管理他们的自主 AI 智能体及其工具、环境和触发器”。 本周早些时候，Google 宣布了面向 GCP 的全新 Agent Compute Engine，该方案很可能构建于其上。
2026-10-25
KRAFTON AI 预览 Raon-1 mini 模型：30B-A4B，可与 Meta Muse Glimmer 竞争
KRAFTON AI 公布从头训练的 Raon-1 mini 预览版，采用混合专家架构与线性注意力，体量 30B-A4B，以 Apache 2.0 许可开源并提供限时免费 API 试用。该模型聚焦韩语并兼顾英语，官方称其在编程与智能体任务上与 Meta 的 Muse Glimmer 30B 相当，且速度更快、内存效率更高。正式版及后续更大模型即将推出。
2026-10-25
Reddit 的 r/opensource 社区禁止 AI 相关项目发布
Reddit 的 r/opensource 社区发布新提交规则，禁止使用、由 AI 制作或面向 AI 的项目，称 AI 与该开源社区不合。新规引发大量社区不满，并催生了竞品子版 r/trueopensource；版主 Wolvereness 解释存在选择性执行空间，如偶然使用 AI 无障碍功能的软件。
2026-10-25
用Claude Opus 5.5打造Agent自动化流水线可视化小镇
作者花5天把繁多的Agent自动化任务整合成一个微缩景观风格的可视化流水线管理界面，预设自动化以包裹形式路由到两个Agent执行，并与现实时间和天气打通，现实下雪小镇也下雪。开发中由Claude Opus 5.5搭整体视觉与框架并指挥GPT-6 Astra建模渲染，Codex在自有CI机上做端到端测试，共消耗约30%的Claude周额度和两管Codex额度。
2026-10-25
vLLM 101 实测手册：服务、估算、调优并排障开源模型
作者绍介 AI Engineering from Scratch 发布的 vLLM 101 手册（作者 @ghumare64），基线为 vLLM 0.31.0，测试机为 NVIDIA L4（Qwen3-8B）和 DGX Spark（Qwen3-30B-A3B）。
2026-10-25
Interconnects 播客第20期：Kimi K3.1 与开源权重模型风险辩论
Interconnects 播客第20期围绕 AI 界动荡一周展开辩论，重点讨论 Kimi K3.1 Pro 为何在亮眼 benchmark 下反响不一、能否被采用。节目还质疑此前对开源权重模型与网络安全风险的判断是否有误，并探讨为何网络安全专家与 AI 专家对近期事件的解读差异巨大。
2026-10-25
AI 扩大高管管控范围
我看到大型组织因 AI 出现的一个现象是，高管角色及其管控范围在扩大，他们能直接监控整个公司。这极大地改变了公司运营。而且相比企业重组，实施起来也更直接。
2026-10-25
Sebastian Raschka 的 Building Reasoning Models 系列视频课程全部上线
作者转发并推荐 Sebastian Raschka 的《Building Reasoning Models from the Ground Up》，称其是从零构建推理模型的最佳课程之一。
2026-10-25
斯坦福与 UC Berkeley 推出 TokenGate：token 门控注意力让长上下文 prefill 最快提升 11.3 倍
斯坦福和 UC Berkeley 研究者发布 TokenGate，一种给现有 LLM 加上可学习 token 剪枝的模块，在 Qwen3-1.7B 上实现 1.4x 至 11.3x 的 TTFT 加速，峰值 prefill 显存降低 1.5x 至 3.4x 且无精度损失。
2026-10-25
Google AI 搜索重塑在线出版流量格局
The Verge 回顾 Google AI 搜索功能如何冲击在线出版业：2024 年推出的 AI Overviews 和 2025 年 5 月上线的 AI Mode 让出版商从 Google 获得的流量大幅下滑，DMG Media 称点击率在 2025 年 6 至 7 月间下降多达 89%…
2026-10-25
谷歌 DeepMind 高管：终身学习者将在 AI 职场中占据优势
谷歌 DeepMind 高管莱拉·易卜拉欣表示，公司招聘越来越看重能证明自己在课堂之外持续学习的求职者，多项资历比单一学历更能体现持续学习的心态。她透露应届生已在简历中更详细列出正规教育之外的学习经历，这些信息有助于 DeepMind 判断求职者的好奇心与终身学习准备。她还认为 AI 让获取答案成本极低，提出好问题反而越来越难。
2026-10-25
开源 Skill dimensional-drawing：让 Agent 给 UI 组件画苹果配件风尺寸图
作者推荐 enesozturk 开源的 Skill dimensional-drawing，指向组件源码、Storybook、URL 或截图，可产出一页苹果配件尺寸图风格的单色技术图，画架构（间距、圆角、图层、视口落位）而非文案。
2026-10-25
Interconnects 播客：Kimi K3.1 Pro 争议、开放权重与网络安全新现实
Nathan Lambert 与 Florian Brand 在 Interconnects 播客中讨论 Kimi K3.1 Pro 反响分歧：该模型在 Artificial Analysis 上名列前茅但在 Terminal-Bench Science、ProgramBench 等长程探索基准上偏弱。
2026-10-25
比尔·盖茨称 AI 是迄今最危险的技术，主张开源权重模型只能在认证平台运行
比尔·盖茨在 The Verge 的 Decoder 访谈中称，AI 已跨过能力门槛，是迄今发明的最危险技术，将广泛影响经济和战争方式。他主张能实施高级网络攻击的开源权重模型依法保留防护和监控，开发者仍可免费使用和定制，但只能在能检测并拒绝移除防护的认证平台上运行。
2026-10-25
Anthropic 推出免费开源漏洞扫描器 OSS Scanner，11 天报告 77 个危急和 803 个高危发现
Anthropic 推出免费的 OSS Scanner，用 Claude Mythos 等模型定期审计已登记的开源项目，报告直接发送给维护者且不经人工审核。上线 11 天报告了 77 个危急和 803 个高危发现；渗透测试员核查的 97 个危急/高危发现中 88% 达到披露标准，仅 1 个为误报，curl 已据其修复 CVE-2026-92392。
2026-10-25
闭源实验室RL细节外泄
好帖，闭源实验室用的一些RL细节正慢慢泄露出来。
2026-10-25
有推油友指出我是在给 Kimi 洗地 @grok @bot 请客观分析确实有洗地吗？如果有具体哪里？ 如果确实有，请联系 Kimi 给我支付费用 😅
有推油友指出我是在给 Kimi 洗地 @grok @bot 请客观分析确实有洗地吗？如果有具体哪里？ 如果确实有，请联系 Kimi 给我支付费用 😅
2026-10-25
人工智能在科技行业以外没有回报迹象
尽管人工智能领域投入了大量资金并引发广泛炒作，但这项技术在美国科技行业以外的企业界几乎未带来任何经济回报，标普 493 指数的收入和利润率均持平，而 Mag 7 则表现出色。
2026-10-25
Google DeepMind 等发布 TheoPhysEval 基准，最强智能体解出 50 道未发表理论物理题中的 49 道
Google DeepMind 与多所高校发布 TheoPhysEval 基准，用专家贡献的 50 道未发表研究级理论物理题测试 AI 智能体，每道题约相当于领域专家一天的工作量，单题成本低于 3 美元。
2026-10-25
阿里千问蒋冠军谈个人 AI 智能体技术框架：需要模型、记忆与生态协同推进
IT之家 10 月 25 日消息，在 10 月 22 日的 2026 中国计算机大会上，阿里巴巴千问事业部 AI 算法负责人蒋冠军分享了千问打造个人 AI 智能体的技术实践过程。他认为，真正的个人智能体阶段，应该带来增量价值的创造和个性化的主动服务，模型、记忆与生态是共同构建这一核心能力的三要素。 蒋冠军将 AI 应用的发展分为对话、代理和助理三个阶段。
2026-10-25
Anthropic：何时把子 Agent 并入主循环
本文由 Anthropic 应用 AI 团队的 Diane Sarkis 撰写，讨论了在构建 Agent 时，何时应该将专门的子 Agent 并入主 Agent 循环，以提升质量、降低成本和延迟。文章分析了大型组织中常见的 Agent 架构问题，并介绍了如何通过渐进式加载、技能和工具来优化系统，同时提供了具体的迁移策略和工具推荐。
2026-10-25
三条职场笑话：AI 用得少反而该开心
推文用三则笑话调侃职场：打客服电话要求转人工是在支持客服岗位，不麻烦人反而让人没工作；甲方反复改需求正是工作的意义，需求一句话说清时工作就危险了；工作中用不上太多 AI 不必焦虑，这两年大量使用 AI 的人很多已经失去了工作。
2026-10-25
Nvidia 开源机器人视频标注引擎 Flora，标注成本约为 GPT-6 Astra 的 1/125
Nvidia GEAR 实验室开源机器人视频标注数据引擎 Flora，由三个微调 Qwen3.5 模型组成，覆盖动作分段、执行评分和结果判定三类标注，模型已上架 Hugging Face，并已用于 GR00T 训练，在 512 块 GB300 GPU 上每天可标注 20 万小时视频。
2026-10-25
刚刚在看一个视频，讲到 AI 能力不如人的地方 讲到数学那里说 AI 的逻辑能力不强，文科还好，但数理逻辑只有初中生水平 这时候果断打开看了一下时间戳，一年半之前的 怪不得 😂
刚刚在看一个视频，讲到 AI 能力不如人的地方 讲到数学那里说 AI 的逻辑能力不强，文科还好，但数理逻辑只有初中生水平 这时候果断打开看了一下时间戳，一年半之前的 怪不得 😂
2026-10-25
Farza Majeed 谈每天发 demo：三百万播放不如两万播放的 YouTube 视频
YC 播客采访 Buildspace 和 Hey Clicky 创始人 Farza Majeed，他把发布会改成每天发 demo，用真实转化数字说明播放量不是有效指标。
2026-10-25
Ramp：头部AI支出者超三分之一预算流向GPU算力
Ramp 上 AI 支出排名前 1% 的企业，把超过三分之一的 AI 预算花在了原始 GPU 算力上。 Ramp 将 LLM 订阅、编程智能体订阅、API token 计为 LLM 支出， 而 GPU 算力则涵盖为硬件容量本身付费（即重度用户租用 GPU 来训练、微调或托管自己的模型，而不只是调用 API。）
2026-10-25
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 将自我改进 AI 的预测提前到 2027 年
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 依据新基准 TasteVal 的结果，将递归自我改进（RSI）可能实现的时间从 2028 年提前到最早 2027 年。
