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Elon Musk 以成本过高为由下调 Grok Bot 用量限制

Musk 在 X 上确认周末部分用户 Grok Bot 周用量限制被用满并非故障,原因是服务成本相对于收入过高,尚未说明订阅者限额今后如何调整。文章还提到 SpaceX 上月披露 AI 已占公司收入 52%,其更名的 Super Intelligence 部门实现 4.31 亿美元盈利,但因收购 Cursor 的 12 亿美元一次性成本,利润本可更高。

Sam Altman 称 AI 智能已超顶尖科学家

Sam Altman 在阿布扎比 ADIPEC 开幕式上表示,年初 AI 智能大多还不及人类最顶尖的科学家,如今已大多超过他们。他还称 AI 此前大多无法胜任白领工作,现在已能完成其中许多环节。他同时强调这一判断是粗略的,且并非在所有方面都成立。

中国科技周报:脑机接口助盲人复明与CXMT进军HBM

中国医生为一名失明多年的66岁女性植入脑机接口,绕过受损视网膜直接向视觉皮层发送电信号,其视力约0.125(相当于20/160),仍属法定盲但已能独立行走、阅读文字并认出孙子。河南生产中国约80%合成钻石,正转向半导体散热材料,看中人造钻石的高导热性以服务AI数据中心。

Code Mode 如何重塑智能体工具调用

智能体很快会只剩 1 个工具吗?我们从少量工具,走到动态工具搜索,现在又把一切折叠进 code mode。 我写下了 Code Mode 的工作原理、为什么带类型的 JS/Python 沙箱能胜过裸 bash,以及为什么 MCP 会在 2027 年强势回归。附一个 Gemini 4 Argon 的最小示例。

首届世界机器人登泰山大赛开赛,机器人挑战3100级台阶

中国举办首届世界机器人登泰山大赛,人形机器人和机器狗挑战3100级古老石阶、爬升1968英尺。直播亮点包括:轮腿机器人负重运送西瓜和生鸡蛋,多台机器人在台阶上跑赢记者,摔倒的机器人被扣分。

Omen AI 以 1600 万美元收购 Aquatic Labs,补齐数据中心水质监测技术

Omen AI 以 1600 万美元现金加股票收购竞争对手 Aquatic Labs,将后者的碱度检测与自身元素检测技术整合进同一款实时水质传感器,预计明年初上市。Omen 的传感器年底前将监测功耗 250 至 300 MW 的芯片,对应约 50 至 70 亿美元规模,并希望在 2027 年底前覆盖相当于 1 GW 的芯片。

Unsloth 发布 DeepSeek-V4.1-Flash GGUF

我们在 512K 上下文下对 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 进行了 Terminal Bench、DeepSWE 等基准测试。Unsloth 综合排名最高。 1-bit Unsloth GGUF 在 DeepSWE 上得分 68.1,Terminal-Bench 上 72.2,AutomationBench 上 52.7。

Proton CEO Andy Yen 取消近乎全员的 AI 使用再面谈计划

Proton CEO Andy Yen 取消了原计划对几乎所有员工进行的“再面谈”,该面谈要求员工说明自己的 AI 使用情况,不达标者可能被辞退。此决定发生在 404 Media 周四刊发调查报道后,该报道披露 Yen 在员工提出安全顾虑的情况下强推 AI,并曾敦促员工少手工写代码、多用 AI;不少 Proton 用户仍要求 Yen 辞职。

美团LongCat-2.5多模态智能体模型发布

推出 LongCat-2.5,我们最新的原生多模态智能体模型,总参数 1.6T,激活参数约 48B。 专为长程智能体任务打造,为从复杂编程项目到创意设计、3D 任务等视觉编程的各类工作带来更强的视觉理解与智能体编程能力。 了解更多 LongCat-2.5:https://longcat.ai/blog/longcat-2.5/

vLLM 发布 Mistral Large 4 Day 0 支持

vLLM 团队宣布对 Mistral 新旗舰模型 Mistral Large 4 提供 Day 0 支持,该模型为 1T 参数、每 token 激活 49B 的原生多模态 MoE 模型,采用 MLA 稀疏注意力加 DSA top-k 索引器、跨层 KV 共享、NoPE、SSMax 和 LeRoPE 等新架构…

OpenAI 将合并 ChatGPT 的 Chat 与 Work 标签页

OpenAI 正着手把 ChatGPT 中的 Chat 和 Work 标签页合并,该体验将先向部分用户开放以收集反馈,再逐步推广。合并后用户可在同一处带入文件和插件,让 ChatGPT 建网站、做演示或代为执行网页操作,Codex 仍保留为桌面应用中的独立体验。

Sam Altman 称 AI 单次查询能耗降千倍

每次 AI 查询的能源成本在 3 到 4 年间下降了 1,000 倍到 100,000 倍 —— Sam Altman,于阿布扎比 ADIPEC 开幕式上。 “一方面,每次查询的能耗正以极其惊人的速度下降。我们正在实现巨大的效率提升。相比三四年前,我们的效率可能提高了数千倍乃至数十万倍,甚至更多。

Simon Willison 分析美国普查局 AI 调查措辞变更与 Super Intelligence 新表述

Simon Willison 重新制作 Apollo 曾引用的美国普查局 BTOS 企业 AI 采用率图表,发现 2025 年 11 月 17 日起调查问题从“生产商品或服务中使用 AI”改为“任何业务职能中使用 AI”,前后数据不可直接比较;新措辞下 250+ 人大公司回答“是”的比例从 2026 年 2 月约 30% 升至 10 月约 40.7%。

Hugging Face 现 14 万亿参数假 Anthropic 模型

Hugging Face 上一个名为 burner22/numbat 的仓库声称是 Anthropic 下一代 Mythos 级模型的 14 万亿参数中期训练检查点,但有强证据表明其为伪造。