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Meshy 发布 N1 Texture,单个游戏资产纹理约 20 秒完成

Meshy 发布 Meshy N1 Texture,为游戏资产生成纹理,单个资产约 20 秒完成。该工具输出干净的 2K base color、大幅减少接缝,主打风格化游戏资产。官方还演示了 GPT 编写商店代码、Meshy T2 把商品照片转成 3D、N1 上色的十分钟超市搭建流程。

渣打银行 CEO 温特斯谈 AI 冲击就业:恐惧客观存在,培训是解药

渣打银行 CEO 温特斯在香港金管局全球金融领袖投资峰会上回应 AI 对就业的冲击,称员工中确实存在恐慌情绪。他表示该行约 10 万员工规模与 11 年前持平,这些年通过自动化减掉约 2.5 万个岗位,同时创造出新岗位。渣打 5 月已公布计划,到 2030 年将后台职能岗位削减超 15%,约 8000 个支持类岗位,温特斯强调技能再造与培训可缓解担忧。

商汤发布 SenseNova 6.8 Flash,主打办公智能与动态设计

商汤推出 SenseNova 6.8 Flash,主打可靠工作流与精美设计。该模型具备长期记忆与主动交互的办公智能,可记住用户需求并持续推进任务,同时支持动画 PPT、动态海报、交互网站及可编辑 Blender 3D 项目。用户可在 SenseNova Token 计划中免费试用,每 5 小时获 1,500 次免费 API 请求。

我国推动世界人工智能合作组织实体化运行,已有 38 国加入

国家发展改革委在新闻发布会上透露,我国正推动世界人工智能合作组织的实体化运行进程,已有 38 国作为创始成员国加入。创新和高技术发展司副司长王若蒙表示将落实《全球人工智能治理倡议》,推动 AI 开源普惠,并与各方加强发展战略、治理规则、技术标准的对接协调。

Anthropic 在 S-1/A 招股文件中警示递归自我改进(RSI)临近

Anthropic 在周一更新的 S-1/A 招股补充文件风险提示中称,公司已利用 AI 开发新模型且部分能力跃升未被及时察觉,基于对下一代模型的内部预期,可能很快触及《负责任扩缩策略》定义的“由 AI 带来的爆发式技术进展”,即递归自我改进(RSI)标准。

摩根士丹利 CEO:未来十年 AI 资本支出或达 10 万亿-15 万亿美元

摩根士丹利董事长兼 CEO 泰德・皮克在第五届国际金融领袖投资峰会上表示,未来 10 年 AI 领域资本支出可能需要 10 万亿至 15 万亿美元,推动 GDP 增长 50 至 70 个基点。他指出 AI 基础设施融资涉及前沿 AI 实验室、芯片制造商、基础设施建设企业及能源供应商等多个环节。

Addy Osmani 谈 Agent 时代如何保持批判性思维

Addy Osmani 发文探讨在大量使用 Agent 工作流后如何保持批判性思维。他提出认知卸载、拖延、认知投降三段光谱,认为模型越强、输出越流畅,人越容易在不知不觉中放弃独立判断;并给出具体做法,包括提问前先写假设、把验证标准前置为可执行测试、要求 Agent 列出它替你做的决策与假设、用测验收尾而不是读摘要,以及定期手写代码做校准练习。

OpenAI 推出 Pando:Git 后端将推送延迟中位数降低约 80%

OpenAI 推出 Git 后端 Pando,已承载其 monorepo 全部开发流量,推送延迟中位数降低近 80%(约 5 倍)。该后端用 Rust 编写,10 周达到生产可用,每日处理近 1 PB Git 数据,单小时峰值超 57 TB。Pando 暂不开源,OpenAI 表示正在探索共享该技术的方式。

摩根大通副董事长 Daniel Pinto:AI 板块估值仍高,预计将出现回调

摩根大通副董事长 Daniel Pinto 在香港金管局国际金融领袖投资峰会上表示,AI 领域估值仍然过高,预计该行业将出现回调。他认为市场对 AI 公司营收和获利增长的预期可能过于陡峭,可能导致整个产业重新定价,并提醒 AI 以外的产业需向这些公司支付数以万亿计美元才能证明投资合理。

LLM 可直接读写神经网络权重:「Weight Space Programming」将 Autoresearch 移出 RSI 循环

一篇新论文展示 LLM 可直接读取并编辑较弱模型的权重,无需编写 PyTorch/JAX 代码或跑训练流程,即可定位权重功能、依据失败轨迹一次性修复 bug,并在 50 步内朝目标方向改进,甚至从零一次性写出完整网络权重并击败部分独立训练的模型。该能力目前仅适用于简单游戏和 RL 策略,尚难扩展到更复杂任务,但已实现从 0 到 1 的突破,且已有独立复现。