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资讯库

Rob 对比 Pocock、Addy、pstack 三套 Agent Skill 怎么选

Rob Shocks 在视频中对三套 Agent Skills 做对比:Pocock(304K star)问是否对齐要建什么,Addy(111K star)问是否走完整条工程生命周期,Cursor 插件 pstack 问能否证明它真的 work。

Nathan Lambert 首讲开源模型生态:蒸馏、风险与未来开放方式

Nathan Lambert 发布其首个开源模型讲座视频,系统梳理开源模型生态的构成,并讨论蒸馏的作用、风险管理以及未来模型开放方式的开放问题。讲座按章节覆盖开源模型是什么、为何重要、当前最强开源模型的竞争力、如何构建、实际使用情况和未来走向,作者计划约每 6 个月重访这些问题作为领域现状报告。

Anthropic 向 SEC 提交 S-1 注册声明,推进拟议 IPO

Anthropic 官方宣布已就其拟议 IPO 向 SEC 提交 S-1 注册声明,并附公告链接。公告同时提醒注册声明尚未生效,在生效前证券不得出售,本帖不构成出售要约或购买邀约。

Meshy 亮相曼谷 gamescomasia 现场体验

制作一个可用于游戏的 3D 资产需要多久?🤔 来曼谷 #gamescomasia 找我们,现场考验 Meshy。在聊天中描述,就能拿回一个模型,在我们的展台实时演示。 🎁 免费周边 + 独家 Pro 优惠,仅限现场 📍 QSNCC 全会厅,D14 展台 · 10 月 29 日–11 月 1 日

腾讯混元开源实时中英同传模型 Hy-SimulMT

腾讯混元宣布开源实时中英同声传译模型 Hy-SimulMT。官方称其延迟约 3 秒、准确率高、支持实时声音克隆,性能超过多数开源模型和商业 API。模型已在 Hugging Face、ModelScope 和 GitHub 提供,可下载试用和开发。

Anthropic 计划今日 9AM EST 提交 S-1 IPO 申请文件

据 Bloomberg 报道,Anthropic 计划周一上午 9 点(美东时间)公开提交 S-1 IPO 申请,此次上市规模可能创纪录。公司预计最快在 11 月 9 日当周开始正式路演,并期望 IPO 规模达到或超过 SpaceX。作者还猜测 Anthropic 可能会伴随一次大模型发布。

AI夺走了我的口头禅:内容创作者为何开始删掉「坦率的讲」

一位内容创作者发现自己常用的口头禅「坦率的讲」正被读者当作「AI味儿重」的证据,于是开始下意识删掉这四个字。他提到「不是……而是」等句式也在被主动放弃,认为AI学会人类语言后,反而轮到人类修改自己的表达来证明自己是人。

Google AI Pro/Ultra 每月赠云额度

补记 👀:作为 Google Developer Program 权益的一部分,Google AI Pro 或 AI Ultra 用户每月可获得 10 美元、40 美元或 100 美元的 Google Cloud 额度。 这些额度仅可在 Google AI Studio 和 Google Cloud Vertex AI 中使用。

Meshy Hermes 智能体文生 3D 道具

你的下一个 3D 道具,从 Hermes 对话开始。💬 看 Hermes Agent 用 Meshy 把一段文字提示词变成一个带纹理的 3D 宝箱。 连接 Meshy,描述你的模型,确认积分,拿到你的 GLB。方法如下 👇

Meshy 把南瓜图变成 3D

用 Meshy 把一张南瓜图变成了 3D。南瓜另有打算。🎃😱 万圣节快到了,快乐! 接下来我们该让什么活起来?🧟

Manus 联创张涛分享用 Manus 改造 Manus 的 AI Native 组织实践

Manus 联合创始人张涛发文「用 Manus 改造 Manus」,介绍公司如何边吃狗粮边改造组织工作方式。研发通过 Manus-mono 统一入口让一人并行十几个需求、移动端约 7 人扛 4 个 App;产品经理用视频 PRD 和测账号录屏走完需求,约一半 PM 能独立从需求做到上线;市场团队搭建「数字同事」处理内容合作流程。

亚太媒体研修团走进昆仑万维,探讨 AI 赋能内容出海

10月22日,亚太媒体百人研修计划参访团38位外媒从业者走进昆仑万维北京总部,围绕“AI赋能Z世代内容生产与出海适配”交流。活动演示了SkyProduction天工工作台的3D导演台与一站式短视频生成、多语言批量出海适配,以及Mureka全球AI音乐大模型的多曲风多语言音乐生成。昆仑万维称全球月活跃用户近4亿,海外收入占比达97%。

邵猛:Claude Code 时代仍需资深前端工程师

邵猛以 Lovart 为例指出,其 PGC+UGC 社区形态下用户封面图从几 KB 到几十 MB 不等,非研发人员 Vibe Coding 时往往忽视性能问题。他认为 Claude Code / Codex 的 Skills 更关注代码架构性能,覆盖不到图像视频资源,专业前端也可能因沟通不畅或效果让步而略过。