MIT、UBC 等机构的研究者提出统一深度学习系统 WorldParticle，用同一套架构模拟从流动沙粒到蛋白质折叠的多种物理现象。该系统把材料表示为大量粒子，由神经网络逐步预测粒子位置与属性，无需为每种现象手写方程和求解器。

团队演示了可变形物体、颗粒材料和蛋白质等六类现象，精度高于数值模拟方法。