百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，刻意不带微调或后训练，交由开发者自行处理，后续将推出后训练版本。模型采用 MoE 架构，总参数 280B、每输入激活 14B，预训练数据 33.5 万亿 token，训练上下文最长 128,000 token，微调和推理设计上支持到 100 万 token。