Meta 新论文提出 WM-Basin，可从蒸馏模型的文本输出中黑盒检测其是否源自带水印的 API 输出。该方法把嫌疑模型的 API 输出转成固定探针模型的梯度，再与真实密钥比对；在 1,200 个蒸馏模型、0.1% 假阳性率下，对 n-gram=1 水印的检出率达 79%，而传统 token 计数仅 29%。

量化、轻度剪枝和 RL 后训练未能消除该痕迹，但在干净数据上进一步微调会削弱它。