芝加哥大学新论文发现，LLM 对自己决策关键因素的自我说明与实际影响其答案的变量并不一致，模型无法预测自身答案分歧所在的关键问题。研究让模型多次预测 59 场 March Madness 比赛和 15 个 Metaculus 事件，再用 reranker 比对预测对以找出争议事实，成本约为本地 LLM 评判的 1/86。