NeurIPS 2026 | 从 Token 到 Span：重新思考大语言模型的不确定性估计

Amazon 研究者提出 Span-Level Uncertainty Estimation (SLUE) 新任务及 SpanUQ 方法，利用冻结 LLM 隐藏状态配合轻量级 Probe，在单次前向传播中同时完成语义片段检测与不确定性估计，较采样法快 10-20 倍，并发布 SpanUQ-Bench 基准。