DeepSeek V4.1 Flash 在 GB300 上提速最高 1.5 倍
Artificial Analysis 测得 DeepSeek V4.1 Flash 在 GB300 NVL72 上的 AA-AgentPerf 速度一个月内提升最高 1.5 倍 tok/s/agent,单 agent 从 596 tok/s 升至 848 tok/s(1.42x)。
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Artificial Analysis 测得 DeepSeek V4.1 Flash 在 GB300 NVL72 上的 AA-AgentPerf 速度一个月内提升最高 1.5 倍 tok/s/agent,单 agent 从 596 tok/s 升至 848 tok/s(1.42x)。
史上最大的开源项目之一是如何做发布的?🦞 @dallinfinite 讲解了 OpenClaw 的发布流程:dev、beta 和 stable 三个渠道,每周一班的 beta 列车,以及由一个智能体会话全程护航每一次发布。
OpenRouter 发布 2026 年 10 月使用数据完整复盘,链接为 https://openrouter.ai/data/october-2026。复盘内含每个板块的交互式图表,以及各实验室内部的模型使用占比分布。
7/ 在任务排行榜上,按 token 计,DeepSeek V4.1 Flash 在多数编程和智能体任务中领先。按花费计,Claude Opus 5.5 在榜单多数项目中领先。 Jev 1.13 和 GLM 5.3 Flash 在数据提取和数据转换方面表现强劲。
6/ 开源权重实验室在增长上领先。过去 6 个月,https://Z.ai 的月度 token 量增长约 20 倍,DeepSeek 增长约 12 倍。 支出方面,https://Z.ai 增长约 6 倍,Anthropic 上升 76%。
OpenRouter 发布按计费用量统计的数据,自 1 月以来每 token 有效价格下降 57% 至 70%:封闭权重模型从 $1.21 降至 $0.52 per 1M tokens,开放权重模型从 $0.28 降至 $0.084 per 1M tokens。两者价差从 4.3x 扩大到 6.2x,统计排除免费变体、BYOK、隐身模型和非聊天 API。
4/ 开源权重模型强势反弹。在 Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 发布的那一周,其付费 token 份额降至 52%。 两周后,这一份额回升至 70% 以上,主要归功于 DeepSeek V4.1 Flash。
3/ 智能体每一轮都会重发相同的长上下文,因此提示词缓存对它们比对人类更重要。 智能体流量中,提供商缓存命中率中位数从 6 月的 76.1% 升至 10 月的 90% 以上。
OpenRouter 披露 Agent 现已消耗平台全部 token 的 76%,10 月约 600T,而一年前 agentic API key 仅占 8%。
我们的十月数据回顾涵盖 token 增长、智能体使用情况、token 价格、模型实验室留存率以及推理服务商。以下是亮点。 1/ 十月的 token 用量:790T tokens,较一月增长 25 倍。
作者解读 METR 关于 Anthropic AI 研发加速的公开报告,认为 Anthropic 负责任扩展政策中“AI 带来戏剧性加速”的阈值可能已被跨过。
Arena 公布 thinkymachines 的 Inkling 2 Small 进入 Code Arena: WebDev 榜单,以 1648 分在实验室中排名第 8,权重发布后将成为美国开源模型第 1。
OpenAI 与 Frontier Model Forum(FMF)及其成员公司合作推出新框架,用于判断绕过 AI 系统安全防护何时可能造成严重网络危害,并据此优先加强防护。OpenAI 国家安全政策负责人 Sasha Baker 称,该框架是评估和比较网络越狱严重程度(包括其解锁的能力及可用性)的共同方法论的重要一步。
前 OpenAI 工程师 Abdulrahman Alfozan 对在公司高管会议室安装窃听设备的指控当庭表示不认罪,其律师于周五提交抗辩,此前大陪审团已以一项非法截取口头通信的重罪罪名起诉他。他自 10 月 9 日被捕后一直被羁押,法官认定其与沙特的联系构成潜逃风险。起诉未指控窃取商业机密或为外国政府工作,公司也表示未发现他带走模型权重或源代码的迹象。
Anthropic 科学博客发文介绍 AI 正开始改变科学建模流程。科学家目前仍主要手工编写模型,且往往需在多个互相竞争的解释版本间权衡;AI 通过以代码形式编写、运行、拟合和修订科学模型,可探索大量可能的模型结构,并找出数据支持的解释。该文为 Jakob Macke、Daniel Gedon 和 Stefan Wahl 的客座文章。
AI 芯片设计公司 Ricursive Intelligence 发布开源模型 Ripple-65B Preview,预训练使用 12 万亿 token,在 TerminalBench 2.1 上得 80.52 分,称其为美国开源模型中最佳。
@thinkymachines - 排行榜:https://arcprize.org/leaderboard - 复现公开结果:https://github.com/arcprize/arc-agi-benchmarking - 测试政策:https://arcprize.org/policy - Inkling 2 Small…
ARC Prize 对比 Thinky Machines 的 Inkling 2 Small 与 7 月 30 日发布的初代 Inkling Small 在 ARC-AGI-2 上的表现,semi-private 得分从 40.14% 翻倍以上至 81.67%。图表还显示 public 得分从 39.31% 升至 84.17%。
ARC Prize 公布 Thinking Machines 的 Inkling 2 Small 在 ARC-AGI (Verified) 的成绩:ARC-AGI-2 得分 81.7%,每任务成本 $0.27;ARC-AGI-1 得分 96.5%,每任务成本 $0.08。
OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 表示,中期业绩并未显著改变公司的计划,因为其投资必须跟上客户需求,资金来自超大规模厂商合作与新增资本。 OpenAI 昨日回应了外界批评:承诺征求社区意见、公布建设计划、不与公职人员签署保密协议,并全额承担电力成本——这些仅适用于其自有并运营的数据中心。
Bloomberg 报道,Microsoft 未续签 2023 年围绕 Bing 签订的合同,正在关停从 Oracle 租用的 AI 服务器。原因之一是 Oracle 硬件运行旧一代 Nvidia 芯片,与 Microsoft 的规格不再匹配。
OpenAI 与酶设计生物技术公司 Ligo 联合推出 BioBasicsBench,用于衡量 AI 智能体处理湿实验室常规分析的能力。该基准基于 100 个来自真实实验的任务,测试智能体能否解读原始实验数据、识别错误,并判断证据是否足以支持结论。OpenAI 表示该基准可显示模型待改进之处,并追踪这些进步对科学进展、生物安全和生物安保的意义。
Spaces 来了。描述一个规划器、追踪器、游戏,或任何你需要的东西,Muse 会直接把它构建到应用里。把它固定到你的标签页,随时回来,它都已经是最新的。
MIT 团队开发的 CheMeleon 通过预训练百万分子、约 1600 个分子描述符,在数据稀缺时预测分子性质优于现有方法,并在 58 个测试案例中排名第一。该开源模型基于 ChemProp,可下载微调;在 OpenADMET 竞赛前 20 名中有 9 个参赛方案使用了它,已有制药公司将其列为建模默认起点。
用 GPT Image 2.6 生成 GIF,现已在 fal 上线。 可将任意提示词或图片转为动态 GIF,自定义单帧并创建无缝循环。
美国国会三个委员会的主席致函 NVIDIA CEO 黄仁勋,要求就其与新加坡数据中心公司 Megaspeed 高管 Alice Huang 的接触作闭门简报,此前的报道称美国情报机构认定她向北京传递信息。
网络安全公司 Censys 发现超过 800 个开源自主渗透测试工具 Artex 的部署实例无需密码即可从互联网访问。Artex 是一款中国制造的开源 AI 黑客工具,自 7 月公开发布以来已被关联到多起攻击,包括 9 月针对韩国金融行业和 10 月针对 ConnectWise 的攻击;CrowdStrike 将前者归因于一名使用 Artex 的中文黑客。
Meta 为其 Muse 智能体推出新功能 Spaces,用户可在侧边栏按主题建立独立对话空间,Muse 会围绕特定目标代为推进,如度假规划、礼物追踪或婚礼策划。
Ramp 最新数据显示企业 Token 消耗激增 65%但支出仅增 1.5%,AI 价格下跌及企业自律支出成为主要因素,AIPO 估值从 2 万亿降至 1.2-1.3 万亿美元。
提供一套由 AI Agent 执行的 Pull Request Merge 工作流 Prompt 模版,涵盖冲突检查、CI 处理、Issue 搜索与评论、以及知识沉淀等环节。