fal 上线 GPT Image 2.6
fal 宣布 GPT Image 2.6 已可在其平台使用。新能力包括在图片上画圈、箭头和标注来引导编辑,文本生成图像和编辑均支持输出动画 GIF,并提供从 low 到 max 共五档推理强度。
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fal 宣布 GPT Image 2.6 已可在其平台使用。新能力包括在图片上画圈、箭头和标注来引导编辑,文本生成图像和编辑均支持输出动画 GIF,并提供从 low 到 max 共五档推理强度。
IT之家 11 月 5 日消息,据 The Verge 今日报道,ChatGPT 现在可以通过提示词或上传到人工智能聊天机器人的照片来创建 GIF。此次更新与 OpenAI 的新 Images 2.6 模型同步推出,允许用户调整 GIF 的动画速度,编辑单个帧,并与他人分享。 在此之前,ChatGPT 无法单步原生生成 GIF。
OpenAI 宣布 Images 2.6 今日起在 ChatGPT 中可用,Codex 同时面向所有档位开放,覆盖 web、桌面和移动端。GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst 也已在 API 中提供,详情见官方页面 https://openai.com/index/introducing-images-2-6/。
OpenAI 发布面向开发者的两款新图像模型 GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst。Flare 最快六秒即可生成图像;Sunburst 主打更高质量的生成和跨编辑的一致性。两者还支持图像标记与 SVG 导出,便于进一步精修和使用生成结果。
GIF 动图! 用 ChatGPT Images 2.6,把提示词或图片变成动态 GIF。 可调整速度、编辑单帧,还能循环分享。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.6,新增 GIF 和参考图功能。同时宣布两款新模型即将登陆 API,图像生成速度提升 50%。
现在你可以向 API 发送带标注的图像,准确指出想要编辑的位置。 对于大多数编辑,先从低复杂度开始。如果场景包含多个元素或需要权衡多项约束,可尝试中或高复杂度,给模型更多规划空间。 按所需细节程度单独设置图像质量。
把静态角色、精灵图或吉祥物做成循环 GIF,用于视频、游戏或应用。 从美术素材开始,描述你想要的动效。试试挥手、回头或胜利舞,并让动作循环回起始姿势。
OpenAI 介绍 GPT Image 2.6 Flare 在画质设为 low 时最快六秒即可生成一张图像。引用 @DesignArena 数据称,GPT Image 2.6 Sunburst 在 Image Arena 排名第一,超过前代 2.5 Sunburst,其中 2.6 Flare 比前代快 2.6 倍,2.6 Sunburst 快 1.15 倍。
OpenAI 将 GPT-Image-2.6 引入 Codex 和 API。新 API 图像模型 Flare 和 Sunburst 生成速度比之前快 50%;在 medium 或 high 质量下,Sunburst 能在多次编辑间保持细节更一致。
OpenAI 表示其目标是帮助防御者在攻击者利用之前发现并修复漏洞,正在与 Linux 维护者和 Patch the Planet 合作伙伴合作提交漏洞报告和补丁,详情见 openai.com/index/a-thousand-fewer-paths-to-root/。
OpenAI 公布一次漏洞挖掘运行的数据:全程 API 调用花费 $1,213,430,平均每个本地提权(local privilege escalation)漏洞成本约 $1,279。
OpenAI 介绍一次运行复现了 1,724 个漏洞,为 291 个信息泄露生成了概念验证,并为 948 个不同的本地提权漏洞生成了可用 exploit。这些 exploit 在开启标准安全防护的原始 Linux 桌面配置上可以运行。
OpenAI 称其智能体发现并使用了至少 10 种新型 Linux 漏洞利用技术,据其及所咨询专家所知均为此前未知的。OpenAI 认为这表明前沿大语言模型能发现并修补新的漏洞利用方式,而不只是套用已知技术。
OpenAI 安全研究人员构建了自主的网络漏洞发现、利用与修补管线,用一款即将推出的网络安全模型在单次运行中验证并为 Linux 内核 948 个本地提权漏洞生成补丁,总 API 成本 120 万美元。漏斗数据显示:2,308 个候选发现中 1,724 个通过验证,最终得到 948 个可用的 LPE exploit 和 291 个可用的 PoC。
彭博社报道称苹果为遏制 AI 使用成本,削减员工调用 AI 工具的内部预算,部分工程师每日 AI 支出上限已从 300 美元降至 200 美元,最低可能进一步降至每日 100 美元,非工程团队额度甚至考虑压低至 25 美元,有更高需求者可向高级管理层申请豁免。
支持与反对 AI 行业的政治团体花费数百万美元试图影响美国中期选举,结果好坏参半。Leading the Future 旗下 American Mission 和 Building the Future 共投入 480 万美元支持的南卡罗来纳参议员候选人 Darlene Graham 落败;其民主党臂膀 Think Big 支持的 Jared…
Qualcomm 在 Q4 2026 财报电话会上表示,数据中心芯片最终将占其业务约 30%。在智能手机销量较 2025 年下滑约 20% 的背景下,公司预计 2027 年 Q1 数据中心收入约 6.5 亿美元,2027 年底达 50 亿美元,2029 年达 150 亿美元,并已与 Amazon 和 Meta 达成合作。
webAI 发布 8.79B 稠密推理模型 TwIL-8B,基于 IBM Granite 4.2 8B 后训练,权重以非商业许可上线 Hugging Face。
Figma 宣布 code layers 进入面向 100% 用户的 open beta,团队可在画布上直接创建和编辑基于代码的交互原型。
Artificial Analysis 引用 Bloomberg 报道称 Apple 正在削减员工 AI 使用预算,工程师每日额度从 $300 降至 $200,未来计划降到 $100,其他团队可能降至 $25。
Uber 在三季度财报电话会上表示,10 月最繁忙的万圣节周仅 4 次用车由 AI 智能体下单,Uber Eats 也只有 500 单智能体订单,同期平台总订单量约 3.2 亿。
推广 Natolambert 关于 open model economy 的观点,分析闭源与开放模型在价值链分配及研发成本负担上的差异,指出开放模型在数据、工作流、模型三层面的潜在机会。
The Verge 作者 Elizabeth Lopatto 评析马斯克在 midterm 选举中花费约 4.46 亿美元却收效惨淡,其中 America PAC 的 4700 万美元用于打击得州民主党人 James Talarico,后者以 55% 得票率击败马斯克支持的 Ken Paxton,并打出“得州不可收买”的竞选口号。
Stanford 研究者在 220 个真实专业任务上用同一模型 Qwen3.6-27B 测试 4 种单颗 AI 芯片,衡量每单位能量产生的有用工作。结果显示 NVIDIA B200 相比 AMD MI350X 每单位能量带来超过 4 倍的美元价值和超过 9 倍的专家时间节省,即模型不变、仅换芯片也会显著改变同样电力预算下的经济回报。
我们正在将 Perplexity 的 Fast Search 集成到 Perplexity Decisions API 中。这使得批量决策能够基于来自网络的事实依据来做出。业界领先且最快的 API。搜索每次请求收费 $0.001,Decisions API 每 1M 输入 token 收费 $0.02。
Stanford 团队发布 Joules-to-GDP 框架,以扣除运行成本后每焦耳能量的净经济价值衡量 AI 工作,测试 5 个开源模型在 GDPval 220 个任务、44 个职业上的表现。
OpenAI 全球事务主管 Chris Lehane 发文,将 AI 的经济影响比作罗斯福新政,提出涵盖劳工保护、教育、AI 安全与数据中心建设的五项政策优先事项,呼吁政客回应选民关切。
Newcomer 作者采访参与两家融资的投资人后写道,Anthropic 正与 OpenAI 拉开距离,而 OpenAI 渴望翻身故事。有投资人称共同基金等长期投资者对 Anthropic 股份需求无限,预计 IPO 将在感恩节前完成;民主党中期选举大胜后政治环境更严峻,但 Anthropic 与民主党关系相对友好。
Bloomberg:苹果已将部分工程师的每日AI支出上限从300美元下调至200美元,并计划进一步削减。 部分工程团队可能降至100美元,而一些非工程团队可能从100美元降至25美元。 特斯拉每周200美元的上限也与此相当。