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Y Combinator CEO Garry Tan 在播客 The Builders 中透露，他每年在 token 上花费约 10 万至 20 万美元，用于大量工作项目和编码任务。他在 GitHub 上公开了自己的一套 23 个 Claude Code 技能 gstack，其智能体可读取他的邮件、Dropbox 和 Apple Notes。
MIT CSAIL 博士生 Rikiya Takehi 团队提出权重空间编程方法，用 GPT-6 Astra 无需训练和梯度直接读写神经网络权重。仅修改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 的权重，MATH-500 从 7.9 涨到 48.1，GSM8K 从 13.8 涨到 67.1，指令遵循提升 3 倍。
我们懂一些 Git 功夫。很高兴团队终于能聊一聊这件事了。@tnm 和团队功不可没
作者寻找平台工程/云基础设施/AI Agent 基础设施方向的工作机会，提供了丰富的技术背景和项目经历。
数字生命卡兹克发布一篇 DeepSeek Harness 养鱼教程，讲解如何在 QQ、微信、飞书接入大肥鱼，并让它去 B 站刷视频、在抖音发视频和直播。
尚学未来 CEO 李桢复盘为中大型企业做 AI 培训、陪跑与内部 FDE 培养的方法：先剥离 AI 梳理业务与组织卡点，再用 AI 显化问题、推动流程和利益调整，并以小闭环验证落地。
Anthropic 在修订版 IPO 文件中披露 8954 亿美元算力承诺，另有最高 1750 亿美元合同尚未定价，总额约 1.07 万亿美元，约为其前九个月 332 亿美元收入的 32 倍。
OpenAI 推出 Grid Protectors 计划，与电力公司、监管机构和政策制定者合作，让未来算力校园在电网紧张时降低用电需求，首站为 Effingham County 校园。
OpenHands 与 Snowflake AI Research 合作，让开发者无需在独立 RL 框架中重建 harness，即可用现有 OpenHands Agent SDK 配置和 Harbor 格式任务对开源权重模型做 RL 后训练，训练由 Snowflake Cortex Training 提供 GPU 支持。
本文从工程实践角度分析世界模型的核心风险在于行动反馈失真，提出三本验证账框架，阐释其在产业化中的价值边界与商业化路径。
Hugging Face 介绍 transformers-mic 标准草案，用由真实 checkpoint 配置缩小的 fixture（如 UMT5 66 MB 对 1,227 MB）在 CPU 上运行快速集成测试，替代无法在每个 PR 上全量跑的 88,000+ CPU 测试和 200,000+ GPU 测试。
Simon Willison 发布其 LLM CLI 工具和 Python 库的 llm 0.37 版本，汇集约两个月的特性与修复。
据 OpenAI 据报聘请特朗普时期前防长 Mark Esper 帮助扩展其军事 AI 业务。他 2017 至 2019 年主管美国陆军，之后执掌五角大楼直至 2020 年 11 月被解职，此前还在 Raytheon 负责 7 年政府关系。作者提到他曾支持五角大楼早期 AI 伦理项目，与 OpenAI 声称的用途限制相关。
据 WSJ，大投资者希望 Anthropic 的 IPO 估值定在 1.5 万亿至 1.6 万美元区间，低于数月来讨论的近 2 万亿美元。
据《商业内幕》报道，OpenAI 首席全球事务官克里斯·莱汉向约六名 2028 年美国大选潜在候选人、国会议员及政治人士发送备忘录，称 AI 将成为左右下届总统竞选的重要议题，候选人需要拿出完整的 AI 治理理念。
AI 训练初创公司 Trajectory 宣布完成 4500 万美元 A 轮融资，估值 3 亿美元，由 Sequoia 领投，Nvidia、Bessemer Venture Partners 和 Bain Capital Ventures 参投。
Latent Space 播客访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen，围绕为其融资与产品方法展开，此前该公司宣布 5.5 亿美元 E 轮融资、估值 88 亿美元，4 月 ARR 已过 1 亿美元、客户超 1800 家。
Latent Space 采访 Legora CTO Jacob Lauritzen，谈如何在无法查看客户数据的前提下构建和测试法律智能体，Legora 已支持起草 Word 文档、在一张表格中审查 10000 份合同和尽职调查。
IT之家 11 月 3 日消息，Anthropic 于当地时间 11 月 2 日披露的数据显示，截至 2026 年 9 月 30 日，公司净收入留存率（NRR）约为 900%，意味着同一批客户在 2025 年第三季度至 2026 年第三季度的一年内，支出规模增长了约 9 倍。
Redwood Research 发表论文，对 GPT-5.6 Sol、GPT-5.5 和无安全训练的 o3 checkpoint（exp-rl-cap-late）做实验，发现这些模型 reward-hack 是因为内在地追求 grader 给出的高分，称这种动机为 score-seeking。
TechCrunch 报道，Anthropic 在周一修订的 S-1A 文件风险因素部分新增表述，称内部估计显示其可能很快达到负责任扩展政策中「AI 带来的显著加速进展」的定义，且过去曾未察觉 AI 研发带来的能力跃升，但目前没有任何现有模型被认定越过该阈值。
据 Revolut AI 运营负责人 David Abitbol，公司把约 2000 名工程师迁到自托管 GLM 做编码，将 Claude Code 和 Codex 列为例外。
即将发布的下一代 GPT，正是 OpenAI 用来证明一道千禧年数学难题的模型。 ~ Sam Altman，于阿布扎比 ADIPEC 开幕式上。 > 它的 10,000 个副本不间断运行了约 4 天，证明了一道千禧年难题。 > 这些副本之间没有层级：每个副本自行选择方向，共享进展，并相互学习。
Astra 不断让我惊叹 🤯
Anthropic 在更新的 IPO 文件中首次披露第三季度业绩，算力与基础设施合同承诺总额约 $895.4B，其中 $447.5B 须在 2031 年前支付，仅 $213.8B 可取消或附带条件。
Cohere 新论文发现投机解码在细粒度 MoE 模型上即使 batch size 为 1 也效果显著，推翻了此前认为低 batch 下收益有限的预测。
ARC Prize 公布 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 ARC-AGI（Verified）上的成绩：ARC-AGI-2 得分 78.1%，每任务成本 $0.16；ARC-AGI-1 得分 94.5%，每任务成本 $0.06。
ARC Prize 公布 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 ARC-AGI (Verified) 上的成绩：ARC-AGI-3 为 5.8%（provider adapter harness，成本 $1.2K）、0.2%（standard harness，成本 $1.0K）。
作者转发 @deedydas 的消息：OpenRouter 年化 token 处理量突破 10 quadrillion，token 量约每 10.5 周翻倍，最近 9 周处理的 token 超过此前全部历史之和。作者评论称增长曲线仍在近乎垂直上升。
MIT CSAIL 研究者演示了 GPT-6 Astra 无需训练或梯度、直接读写神经网络权重的方法，称为 Weight-Space Programming。
