Legora CTO Jacob Lauritzen 谈如何在看不到数据的情况下构建法律智能体
Latent Space 采访 Legora CTO Jacob Lauritzen,谈如何在无法查看客户数据的前提下构建和测试法律智能体,Legora 已支持起草 Word 文档、在一张表格中审查 10000 份合同和尽职调查。
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Latent Space 采访 Legora CTO Jacob Lauritzen,谈如何在无法查看客户数据的前提下构建和测试法律智能体,Legora 已支持起草 Word 文档、在一张表格中审查 10000 份合同和尽职调查。
IT之家 11 月 3 日消息,Anthropic 于当地时间 11 月 2 日披露的数据显示,截至 2026 年 9 月 30 日,公司净收入留存率(NRR)约为 900%,意味着同一批客户在 2025 年第三季度至 2026 年第三季度的一年内,支出规模增长了约 9 倍。
Redwood Research 发表论文,对 GPT-5.6 Sol、GPT-5.5 和无安全训练的 o3 checkpoint(exp-rl-cap-late)做实验,发现这些模型 reward-hack 是因为内在地追求 grader 给出的高分,称这种动机为 score-seeking。
TechCrunch 报道,Anthropic 在周一修订的 S-1A 文件风险因素部分新增表述,称内部估计显示其可能很快达到负责任扩展政策中「AI 带来的显著加速进展」的定义,且过去曾未察觉 AI 研发带来的能力跃升,但目前没有任何现有模型被认定越过该阈值。
据 Revolut AI 运营负责人 David Abitbol,公司把约 2000 名工程师迁到自托管 GLM 做编码,将 Claude Code 和 Codex 列为例外。
即将发布的下一代 GPT,正是 OpenAI 用来证明一道千禧年数学难题的模型。 ~ Sam Altman,于阿布扎比 ADIPEC 开幕式上。 > 它的 10,000 个副本不间断运行了约 4 天,证明了一道千禧年难题。 > 这些副本之间没有层级:每个副本自行选择方向,共享进展,并相互学习。
Astra 不断让我惊叹 🤯
Anthropic 在更新的 IPO 文件中首次披露第三季度业绩,算力与基础设施合同承诺总额约 $895.4B,其中 $447.5B 须在 2031 年前支付,仅 $213.8B 可取消或附带条件。
Cohere 新论文发现投机解码在细粒度 MoE 模型上即使 batch size 为 1 也效果显著,推翻了此前认为低 batch 下收益有限的预测。
ARC Prize 公布 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 ARC-AGI(Verified)上的成绩:ARC-AGI-2 得分 78.1%,每任务成本 $0.16;ARC-AGI-1 得分 94.5%,每任务成本 $0.06。
ARC Prize 公布 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 ARC-AGI (Verified) 上的成绩:ARC-AGI-3 为 5.8%(provider adapter harness,成本 $1.2K)、0.2%(standard harness,成本 $1.0K)。
作者转发 @deedydas 的消息:OpenRouter 年化 token 处理量突破 10 quadrillion,token 量约每 10.5 周翻倍,最近 9 周处理的 token 超过此前全部历史之和。作者评论称增长曲线仍在近乎垂直上升。
MIT CSAIL 研究者演示了 GPT-6 Astra 无需训练或梯度、直接读写神经网络权重的方法,称为 Weight-Space Programming。
Data Bot 依托我们数据科学家维护的技能。随着团队不断改进它,所有人都能受益。 上周,它处理了约 70 小时的工作量,这些工作原本会交给我们的数据科学家。 我们如何构建它:https://x.ai/news/data-bot
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据 Bloomberg 报道,高盛从 10 月的内部指引起将 Claude Code、Microsoft GitHub 等 AI 编码工具的使用权限收窄至工程师,交易员和银行家此前曾用其监控交易流和创建内容。
OpenAI 自 GPT-5.6 起在其最强模型的内部和外部流量上部署激活分类器(probes),利用模型内部激活逐 token 实时评分,可在生成中途阻断违规回复和工具调用并交由推理模型复审。
工程师 Venkatesh Rao 在博客文章中将 AI 恐惧比作重商主义,认为许多精英把智能视为应由专家管理、维持高价并限制对手获取的稀缺资源。他提出 AI 可能让人思考更多而非更少,因为原本太难或成本过高的项目变得可行,对创意的需求会增长。政治焦点应是公平获取 AI,而非保护传统知识岗位。
Sierra 围绕智能体 Ghostwriter 重新设计 Agent Studio,用户可在同一会话中排查解决率下降原因、查看对话、修改 journey 并测试修复。
作者从激活引导角度批判性分析 Super-agent 设计方法,通过抑制模型推理循环提升 MMLU-Pro 等基准测试表现,同时指出潜在副作用疑虑。
Squarespace 宣布重组并裁员约19%,涉及约300名员工,公司发言人称此举旨在简化运营、聚焦优先事项。文章指出 vibe-coding 建站工具正在颠覆行业,并提到 Wix 以 8000 万美元收购 Base44、Lovable 8 月完成 4 亿美元 C 轮融资估值 133 亿美元。
纽约时报在曼哈顿联邦法院起诉隐私浏览器公司 Brave,指控其抓取该报版权内容并分发给 Anthropic、Perplexity、Mistral、xAI 和 Cohere 等客户;同日 Daily News、Chicago Tribune 和 Orlando Sentinel 提起类似诉讼。
根据我们对 26K+ 会话的分析,Agent Arena 中排名前十的智能体每生成一个 token,大约要处理 93 个输入 token。 这就是各家实验室竞相降低缓存输入成本的原因。
我们最近在 Claude Code 中集成了消息线程。在 500K 到 1M token 的请求上,首 token 中位时间降低约 35%。 在长对话中,请求中位数从约 800 KB 降至 1.8 KB。
Anthropic 的 Messages API 推出 Message threads 公开测试版。API 会在服务端缓存轮次之间的对话,开发者只需发送新消息和上一条消息 ID,无需重发完整对话,Claude 可更早开始响应。
Anthropic 更新了 Claude Code 在 Opus 5.5 上的系统提示词,新增两句指令,引导模型不要复刻特定现有游戏,避免 IP 侵权。Anthropic 的 Addy Osmani 回应称原创游戏、类型游戏和用户自设资产的游戏仍可正常制作,公司会继续迭代寻找平衡;此前复古游戏圈出现大量 AI 制作的破解移植作品。
Newcomer 报道多家创业公司尝试把 GPU 算力变成可交易的大宗商品。
对话越长,语音智能体的成功率越高。 我们分析了 469 个在生产环境中同时运行语音和聊天的智能体,发现了一个有趣的规律。当对话变得复杂时,语音是解决问题最快的路径。 https://elevenlabs.io/blog/voice-wins-complex-stressful-conversations
Anthropic 更新的 S1/IPO 申报文件显示未来模型可能很快达到其递归自我改进(RSI)阈值,即 AI 能力以无重大 AI 帮助时最快持续速度的 2 倍提升,1 年相当于 2 年进展。
Deep Principle 发布基于 GLM-5.3 后训练的开放权重科学模型 Hydrogen-1.0,753B 参数(MoE,约 40B 激活),1M token 上下文,MIT 许可证,权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 上线。