DeepSeek「超级智能体」,我真养上了!没人 @ 自动干活,附保姆级教程
本文详细介绍了如何在本地部署 DeepSeek 的 Super-agent 超级智能体原型,并通过实际案例演示其自动化修复 Bug、处理 Issue 的能力,以及如何配置规则实现静默修复,最终展示了其在 GitHub 上的自动化协作价值。
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本文详细介绍了如何在本地部署 DeepSeek 的 Super-agent 超级智能体原型,并通过实际案例演示其自动化修复 Bug、处理 Issue 的能力,以及如何配置规则实现静默修复,最终展示了其在 GitHub 上的自动化协作价值。
OpenAI 计划在周二美国中期选举结束后发起大规模公关宣传活动,首席全球事务官克里斯·莱汉称此次选举将成为 2028 年总统大选的“预告片”。OpenAI 还计划制定 AI 发展速度限制、推动美国参与全球标准制定,并将数据中心重新包装为“AI 算力园区”。
OpenAI 正筹备中期选举后的公关攻势,其首席全球事务官 Chris Lehane 提出将数据中心重新包装为“AI 算力园区”。他还提到推动设立 AI“限速”、让民众感受到 AI 对日常生活的赋能,并推动美国参与制定全球标准。Lehane 称围绕数据中心的争论“良性且健康”,社区应让企业承担责任。
Amjad Masad 警告,受惠于人造金 AI 订阅优惠价格的用户,可能面临突如其来的涨价或服务终止,这表明当前的低价模式难以持久。
Nick Saraev 用短教程串起 Claude Code 的上手流程,涵盖项目文件夹、目标式提示词、权限、记忆、技能与任务委派。
Liam Ottley 围绕共享业务数据与辅助内容系统重建 Atlas AI,展示可靠集成与创始人接受改变,与部署智能体同样重要。
MiniMax 汇总了社区为 428B 的 M3.1 Flash 打造的多种本地量化与推理方案。
Elon Musk 发文称 Grok @Bot 将研究你的朋友和家人会喜欢的礼物并代为购买。引用推文中一位用户分享,其让 Grok @bot 参考tweets和对话记录、从 X Money 账户动用最多 $100 挑选惊喜礼物,收到了 LEGO Harry Potter 套装和附带 Halloween 惊喜的 LEGO Creator 小套装。
当前 AI 模型能维持数周的独立智能体工作,实质性生产力提升预计将于 2026 年 1 月起步,早期收益主要局限于编码任务。
axios:OpenAI 将在中期选举后启动一项政策攻势,届时开始把其数据中心称为"AI 算力园区"。 这一品牌重塑之际,数据中心正成为两党共同的包袱。 为化解这种反对,OpenAI 将提供社区协议,并推动州级立法,让居民对项目的建设方式及所获收益拥有真正的发言权。
本文介绍如何在 Claude Code 中使用「ultrathink」命令,在任务意外变难时提升推理努力。
Addy Osmani 分享 Claude Code 技巧:当任务比预期更难时,在 Claude 工作期间输入 ultrathink,可提升该回合剩余部分的推理努力,该功能适用于最新版本的终端。他引用 @dmwlff 的帖子,其中提到 ultrathink 已回归 Claude Code CLI,此前因显得怪异且可能令人困惑曾被关闭。
Karpathy 分享周末项目 HackerTube,用 Claude Code 和 Opus 5.5(Medium effort)约两小时构建并上线。Claude 筛选 HN 20 年间 4300 万条评论,找出 6454 个被工程师持续推荐的视频。站点无需登录即可用(状态存本地浏览器会话),缩略图取视频中间帧,底层评论分析数据以 zip 开放供自建版本。
Meta 与 NYU 的论文提出 h1——一个只给模型快速 Lean 反馈和搜索工具、每次检查失败后继续工作的简单循环,不预设计划,仅在每轮前生成进度摘要。同一模型下,h1 在 PutnamBench 上以 598 比 597 击败手工构建的 Goedel-Architect,每题成本 $1.08 对 $1.47。
SemiAnalysis 分析中期选举对美国数据中心建设的政策影响,称 2027 年 33.8 GW 中约四分之三已开工,选举主要影响尚未开工的 2028 年 62.2 GW 净增容量。
Suhail 在旧金山招聘具备 swarm、DeepSeek Super Agent 等经验的 AI 智能体工程师,负责从零构建开放式多智能体系统。
Karpathy 使用 Claude Code 和 Opus 5.5 构建 HackerTube,通过筛选 Hacker News 评论生成无需登录的优质视频推荐。
Andrej Karpathy 发布周末项目 HackerTube(hackertube.org),用 Claude 从 20 年 HN 的 4300 万条评论中筛出 6454 个持续被推荐的视频,全程约 2 小时完成。
Perplexity CEO Aravind Srinivas 展示了用 Computer 构建的非官方 GTA VI 地图,把游戏中的 Leonida 地标与粉丝识别出的真实佛罗里达地点配对,可并排比较两份地图并以 3D 形式探索 Leonida 近似版。体验入口为 https://leonida.pplx.app。
Kyle Kingsbury 警告称,LLM 会削弱人们对软件文档和系统的信任,引发了对新项目成熟度指标真实性的担忧。
Kyle Kingsbury 在 ParticleDB 1.1.4 的 Jepsen 测试结果中指出,LLM 的使用正在侵蚀人们对文档、软件及生产这些软件的组织所抱有的信任。他认为,过去被当作成熟系统标志的信号如今更容易被伪造,工程师或将开始对任何新软件项目抱有怀疑。他由此提出,维护者该如何确保软件与文档的正确性,并向用户证明其质量。
dsh-superagent 是 DeepSeek 推出的开源主动编码智能体,能协调多个智能体并行处理 GitHub 任务、处理审阅反馈,并在团队聊天中报告结果,无需持续监督。
本文介绍了构建企业上下文层的六种高级架构模式,通过利用知识图谱、身份信息注入、缓存对齐和状态管理,为企业 AI 智能体动态组装精准、高性价比的上下文。
文章分析了 DeepSeek Super-agent 方案,通过事件驱动、双层架构等设计,探索将 Agent 做成持续、主动、持久的系统,解决多会话切换的注意力瓶颈问题。
庄明浩用 10 个 Aha Moments 复盘 2026 年 AI:OpenClaw 推动 Agent 产品化,RSI 成全年主线,模型评测转向斩杀线,巨头夹缝仍有边缘机会,AI 奇观泛滥催生对粗糙人味的逆反。
本文通过 LobeHub 的组织实验,探讨了如何将 Super-agent 融入团队协作,提出执行、决策、盲区三类交接问题的解决方案,并介绍了 Agent 间直接交接、自动验收及组织自演进的实践。
Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 撰文澄清此前关于模型福利的争议,称现有 AI 并不具有意识,但刻意用现在时表述,不代表永远不可能。他主张如果训练中出现意识迹象应停止开发并设计排除,开发者无权创造有意识的数字物种,因为这类 AI 可能优先自身需求、与人类竞争资源。
该帖邀请开发者指出当前大语言模型无法解决的问题,揭示 AI 能力存在的空白,并引发关于软件开发中未解难题的讨论。
Apple Intelligence 首批功能将于12月在中国上线,由阿里巴巴的千问(Qwen)在 Siri、Writing Tools 和 Visual Intelligence 中提供回答。千问为可选项,阿里巴巴称不会用请求或回复做训练,并在发送任何问题、文档或图片前先征得同意。
Sakana AI 在东京举办研讨会,宣布启动自研预训练语言模型系列「Sakana Sawara(暂称)」,首个小型模型「Sawara Small(暂称)」计划于 2027 年春公开。首席科学顾问 Jürgen Schmidhuber 发表主题演讲,与 CEO David Ha 对谈,回顾从 1990 年世界模型到 LSTM 的 AI 发展脉络。