今日起,ChatGPT Pro 额度翻倍,免费重置时代结束了!
OpenAI 宣布将 Pro 100、Pro 200、Pro 500 和 Business Premium 套餐的额度翻倍,同时撤回了对 Pro 200 的降额通知,但免费重置额度的政策将不再继续。
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OpenAI 宣布将 Pro 100、Pro 200、Pro 500 和 Business Premium 套餐的额度翻倍,同时撤回了对 Pro 200 的降额通知,但免费重置额度的政策将不再继续。
亚马逊 CEO 安迪·贾西在 10 月 29 日的季度财报电话会议上表示,AWS 有望在未来 5 至 10 年实现年营收 1 万亿美元。他预计 2026 年现金资本开支约 2,200 亿美元且大部分投向 AWS,2027 年支出还将明显增加,并预测 AWS 在 2027 和 2028 年营收增幅均超过 40%。
Hugging Face 发布 Mistral Large 4(Le Chonk)的上线博客,模型为多模态多语言 MoE 架构,总参数约 1T、激活 49B、上下文窗口 1M token。
OpenAI 整理了在《纽约时报》诉讼中提交给法院的多份支持合理使用的法庭之友意见摘要,作者包括图书馆协会、法律学者、独立创作者和美国政府等。各意见书主张 AI 训练具有转换性、不构成版权法认可的市场损害,并警告限缩合理使用将阻碍科研进展与美国经济繁荣;完整文件可在法院公开卷宗查阅。
Google 于 10 月 30 日宣布 Gemini API 的 Computer Use 工具正式可用(GA),覆盖 Interactions 和 GenerateContent 两套 API。
OpenRouter 实测 Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5 与 Haiku 5.5 三档模型,建议默认用 Sonnet 5.5,高频与子智能体任务用 Haiku 5.5,长且容错成本高的任务用 Opus 5.5。
OpenRouter 用截至 2026 年 10 月 18 日 30 天内的真实 Claude Code 会话数据,给出各模型会话成本中位数:2-9 轮会话 Opus 5.5 为 $0.31、Sonnet 5.5 为 $0.16、Haiku 5.5 不到 1 美分,10-49 轮分别升至 $1.39 和 $0.60。
NotebookLM(Notebook)宣布解锁来自全球领先出版商的 700 多本教材,全部免费开放使用。Google Labs 副总裁 Josh Woodward 发布视频展示了这一更新。
据 The Information,Nvidia 正在谈判为 Nscale 位于西弗吉尼亚州的 460MW Anthropic 数据中心担保可能超过 50 亿美元的建设债务,交易尚未签署。担保对象是建筑价值而非租约或芯片,让 Nscale 能以投资级条款借款;若 Nscale 未支付建设款项,Nvidia 将代为支付、临时运营该站点并安排出售和回租。
Amazon CEO Andy Jassy 在周四的季度财报电话会议上表示,AWS 未来五到十年内可以成为年营收万亿美元的业务,2026 年现金 capex 预计约 2200 亿美元,大部分投向 AWS,2027 年还将大幅增加。
Anthropic 推出的 self-assessment 机制让 Claude 在每次回答后对对话做初步安全评估并交给审核方,自 6 月启用以来发现了其他防护未覆盖的滥用行为。
Sam Altman 谈本地推理。 “从全球资源分配的角度看,让每个人、让世界上有限 DRAM 供应中的一大批都放在自己的电脑里、却只有 5% 的时间在用,这相当糟糕” 按每 token 算,数据中心轻松胜出。batch size 为 1 的本地模型按任何利用率指标看都是浪费,但它也是整个技术栈中唯一没人能对你弃用的部分。
Anthropic 推出自我评估机制,让 Claude 在每轮对话结束后自动审查内容,识别潜在违规并生成结构化报告,该机制仅增加 2% 的计算成本,并已成功抓取大量严重违规行为。
Bloomberg 披露 Anthropic 即为 SpaceX 文件中的 Customer B,占其 145.75 亿美元三季度营收的 34.5%,超过美国政府成为最大客户。
OpenAI 推出与 Anthropic 类似的订阅权益,$100、$200 或 $500 档订阅用户可将同额 credits 用于自己的 API 组织。博主 Simon Willison 表示自己两家都订阅,因此是好消息,可能借此发布一些公开 demo。
Databricks 宣布 Spark Declarative Pipelines(SDP)的实时模式(RTM)正式可用,在毫秒级端到端延迟下支持欺诈检测、实时个性化和实时特征计算等低延迟场景。
这真是下一个级别的东西。 RL with Neural Feedback(RLNF,神经反馈强化学习) 一个AI图像模型通过读取你看图时大脑的反应,学习你个人觉得有吸引力的东西,然后修改图片以获得更高的分数,全程无需你打分、点击或写提示词。
Epoch AI 数据显示,全球在用 AI 芯片总算力正以每年 3.4 倍的速度增长;而自 2024 年初以来每季度售出的 AI 芯片算力增速为每年 2.5 倍,低于 2023 年由 Nvidia H100 带动的约 6 倍。
Shopify CEO tobi 解释 Meta 的 Muse 这类 AI 智能体为何能每天对你更有价值,而开发者只赚基点级费用。智能体不会抽取你消费额的 2%,只收不到 1% 的极小比例;Visa 2025 财年净收入 400 亿美元,约为其 14 万亿美元支付量的 29 个基点。
Artificial Analysis 的 AA-PersonalityBench 显示,Grok 近三个版本在 Slop、Sycophantic 两项上持续下降、Sincere 持续上升。
Alphabet 因 AI 搜索概要影响广告收入,单日市值从 3.97 万亿跌至 3.46 万亿美元,缩水超 5000 亿美元。该季度总营收增 25% 至 1276 亿美元,云业务营收增 103% 至近 310 亿美元,但利润下降 25%,自由现金流为负超 90 亿美元。
Serro 推出“Agentic TPM”,用于在决策变更时同步更新编码智能体。它连接 Slack、Linear、GitHub、Jira、Zoom、Notion、邮件和代码库,维护每个项目决策、负责人、风险与历史的版本化记录。其思路是把编码智能体失败视为协调问题:智能体仍在执行人们已在会议、聊天或工单中改掉的决策。
Baseten 旗下 Base Labs 发布 2B 决策模型 joey-1,由 Qwen3.5-2B 后训练而来,返回标签和校准概率而非生成文本,面向高流量路由、分类和 guardrail 检查。
UC Berkeley 与华盛顿大学的新研究发现,截至 2026 年 8 月约 24% 的可爬网页含 AI 生成或 AI 编辑文本,而 2022 年前几乎为零。
Figma 介绍其为 agent 自研 Figma 编辑模型的训练方法,先用超过 25 万条合成样本做 SFT,让早期 Llama 3.3 70B 在编辑任务上接近当时顶级模型,后转向 RL 并结合确定性校验器与视觉评委做评测。
特朗普宣布美国对进口机器人、工业机械及其部件的依赖构成国家安全威胁,将外国机器人视为网络安全暴露面,因其常处理和存储敏感数据。首选应对是谈判而非关税,商务部和 USTR 须在 180 天内报告进展;若无协议或协议无效,总统可加征关税、配额、费用或启动本土生产投资激励计划。
Shopify CEO Tobi Lütke 在访谈中谈个人 AI 智能体的变现路径,认为这类智能体价值极高,但抽成不会是 2%,而要按基点(basis points)来算。他提出变现可能像电力计量那样在后台计费,也可能走交易流水,并称人们花钱效率低下,智能体可帮用户省钱。
Princeton 与 Meta FAIR 的论文提出 Self-Direction,让智能体在失败后反思轨迹并将经验训练成约占基础模型 0.02% 参数量的 LoRA 适配器,之后由路由器在遇到类似任务时加载。
Reddit 在 Q3 财报中宣布将转向以登录为主的体验,以保护数据免受 AI 抓取并提升广告变现。10 月搜索流量平均每周减少超 100 万次引荐,Q3 全球日活为 1.303 亿,其中美国日活降至 5070 万,同比降 2%。Q3 收入同比增长 53% 至 8.95 亿美元,净利润 2.83 亿美元;该转变将先在美国以外市场测试,暂无全球上线时间表。
Pika Labs 在 MiniMax H3 上做后训练,推出并开源 Pika H3 Flex,采样步数从 50 步压缩到 6 步,生成时间大幅降低且质量有所提升。