MiniMax 汇总 H3 开源生态进展:社区新增 11 项集成
MiniMax 官方汇总 H3 视频生成模型的社区生态进展,收录 11 项新增集成。贡献涵盖 8 步参考条件视频加音频生成、4 步蒸馏、稀疏注意力和参考 token 压缩,并在 GPU 服务器、TPU 和 Apple Silicon 等多种硬件上提供服务和工作流集成;官方认为开源模型在社区改进方法、适配运行时和构建工作流后会更实用。
首页已经看过的不重复列。下面从更早的内容继续,可以一直往下滚。
MiniMax 官方汇总 H3 视频生成模型的社区生态进展,收录 11 项新增集成。贡献涵盖 8 步参考条件视频加音频生成、4 步蒸馏、稀疏注意力和参考 token 压缩,并在 GPU 服务器、TPU 和 Apple Silicon 等多种硬件上提供服务和工作流集成;官方认为开源模型在社区改进方法、适配运行时和构建工作流后会更实用。
我对用 AI 做任何事的通用建议是:问问自己“我怎样才能让手头这件事更有野心?” 一直这样做,直到你撞上一堵墙,那时你就知道了前沿的形状(这很有用!),或者你发现 AI 能做的比你想象的更多(这很常见!)
马斯克宣称将用 Grok 制作完整《奥德赛》电影三个月后,Grok 与 Wonder Studios、导演戴夫·沃克联合制作的系列第一集前七分钟内容发布。Techcrunch 评价称部分镜头效果优于马斯克近期其他 AI 视频,甚至可乱真真人实拍,但整体旁白冗长、台词生硬,缺乏艺术感染力与叙事节奏,对比诺兰实景拍摄的《奥德赛》票房成功形成明显反差。
据央视财经报道,全国首个人工智能应用风险综合保障方案在 2026 金融街论坛年会正式发布,通过保险分别保障 AI 服务给第三方造成的损失,以及 AI 供应方自身的修复、退费、鉴定等费用损失。
IT之家 10 月 26 日消息,Kimi 智能助手今日凌晨发文,就近期 K3.1 Pro 使用体验问题进行致歉,并公布了相关补偿。IT之家附官方原文如下: 致用户:关于近期使用体验问题的致歉与补偿 致 Kimi 用户 对于近期 Kimi 会员使用 K3.1 Pro 时出现的限流及不必要的额度消耗,我们向大家致歉。问题出在我们,我们也本应更早修复。
英国 AI Security Institute 与 SecureBio 合作推出 ReproBAIT 评测,测试 AI 编码智能体能否依据论文等公开信息和训练数据复现生物 AI 工具(BAITs)。
英国 AI Security Institute 的 Chem-Bio 团队从零预训练 8M 到 3B 参数的 ESM-2 蛋白质语言模型,测试预训练数据过滤对专业科学模型的效果。
Greg Brockman 引用 PDE 专家 @scottnarmstrong 的分析称,这篇 OpenAI 论文在技术层面令人难以置信,或超出人类能想出的范围,但仍在人类理解力之内。分析认为论文用物理不稳定性让流动自行产生振荡,这种构造方式此前文献中没有先例,多组专家正在消化理解,预计解读很快会陆续出现。
“我不认为未来会有一个所有人都想用的单一AI。 ……我认为每家小企业都会想拥有自己的AI智能体……很多创作者也会想要智能体 ~ Mark Zuckerberg
Grok 发布了其 AI 生成《奥德赛》系列的第一集,时长七分钟,由 Wonder Studios 与导演 Dev Walker 合作制作,距 Elon Musk 宣称要制作全片约三个月。TechCrunch 作者观看后评价个别镜头可乱真,但整体缺乏艺术性和人物魅力,与 Nolan 实拍版《奥德赛》的票房成功形成对比。
Nanbeige LLM Lab(BOSS 直聘旗下)在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议发布 33B 稠密模型 Nanbeige4.3-33B,主打智能体编程与办公协作任务,支持 524,288-token 上下文,同时开放 Base 版供自定义后训练。
周日 @bot 反馈帖。 Grok Bot 现在最让人烦的是什么?实话实说,越狠越好。
Rohan Paul 转述 Gartner 预测:成本压力将迫使超过 80% 的 neocloud 厂商到 2030 年停止独立运营。Gartner 测算 AI 数据中心到 2030 年需累计 8.5T 美元收入才能覆盖资本开支、融资成本和 12% 回报,而归属 AI 收入预计不超过 3.6T 美元,超 4T 美元资产到 2032 年面临减记风险。
Kimi 为 K3.1 Pro 订阅计划的限流和不必要配额消耗致歉,称这是自身问题并应更早修复。所有套餐订阅用户获一次性用量重置,恢复月度配额的 25%(用量低于 25% 则清零),相当于一周用量,用量条将在 PST 当日结束前更新。Kimi 还调整了该计划参数,减少不必要的 subagent 调用和输出长度,让配额更耐用。
Anthropic 的 Duet 是一款强大的、始终在线的个人智能体,擅长组织知识工作和自动化任务,但目前尚缺乏与自定义连接器的完整集成以及语音功能。
其中一个视角。
你的 @bot 里的 grok 现在在做什么?
Aparna Dhinakaran 以 Arize Signal 为例,说明 AI 工程师如何结合智能体可读取的遥测数据、可恢复的执行机制和对齐人工判断的评估,构建持续改进闭环。
另一种做法——让模型为某个任务制作一份详细的技能,只需极轻的引导。基本上就是你平时用来激活该技能的那条自然语言消息。 阅读所创建技能的内容(主要来自权重,以及轻量框架可能提供的上下文,比如关于你的代码库的信息)。 如果技能内容看起来正确,就删掉这个技能。它已经在权重里了。
HumanLayer 的 Dex Horthy 回应提问,认为同会话串联约 5 个 Skill 没问题,但 Skill 需要叠加生效或数量极多(如 200 个)时,应改用子智能体、新会话或把多个 Skill 内容预合并到一条用户消息。
等等,那是我的机器人
DeepSeek 提速、开源搜索 API 之后,四位 AI 实践者复盘个人 Agent、网页游戏与旧电视改造的真实用法,并指出漏洞集中爆发与「开金手指」后的创造虚无。
用 Opus 5.5 重做了我这本书的网站。最初版本(用 Opus 4.8 做的)需要大量工作才能做出一个有辨识度的静态网站。现在 Opus 基本独自完成了这些。短短时间内,我们已经从千篇一律的 ClaudeDesign 走了很远。https://co-existence.ai/
Nanbeige 发布 Nanbeige4.3-33B,这是约 30B 参数级别中新的 SOTA 开源模型。 > "Nanbeige4.3-33B 在大多数基准测试上领先,在智能体编程和协作任务中均表现出强劲性能。" > 该模型在大多数基准测试上优于 Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B 和 Gemma4-31B。
Yuchen Jin 回应“是否在嘲讽 neolab”时表示,多数 neolab 会失败属正常,但他相信还会有更多 AI 突破。他质疑照搬 OpenAI 和 Anthropic 打法的公司,认为融资 10 亿美元、把 50% 花在 GPU 上并不能让公司值 100 亿美元。
Apollo Global Management 首席经济学家 Torsten Slok 发文称,除科技巨头外 AI 尚未改善任何大公司的利润。他聚焦剔除 Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia 和 Tesla 后的 S&P 493,发现利润率和人均营收持平,没有证据表明 AI 提升了生产率。
Hugging Face 与中关村学院、TIGEM/那不勒斯费德里科二世大学发布开源 DNA 语言模型 Carbon-X,14.8B 参数、40,960 token 上下文,基于 Qwen3-14B,用混合 tokenizer 加入 5,515 个 DNA token,可直接读 DNA 并用英文回答突变致病性预测等任务,权重采用 Apache 2.0。
我很喜欢每次 @bot 发布新功能公告时,大家都会去标记它来设置好 🚀
META 🔥:从昨天开始,Muse 正在逐步上线语音通话功能。 该功能支持与 Muse 智能体进行实时语音对话。
SGLang 团队与 Cloudflare 协调披露 2026 年 8 月 27 日至 9 月 9 日影响 Workers AI 上 @cf/zai-org/glm-5.3 的跨请求 KVCache 暴露问题。