2026-10-24
Hugging Face CEO 称你还没准备好
你还没准备好（视频由 @pavel_4_ai 制作）
最新更新
首页已经看过的不重复列。下面从更早的内容继续，可以一直往下滚。
2026-10-24
Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro
Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro，为其最强的 3T 级开源权重模型，1M token 上下文，2.8T 总参数、104B 激活（MoE），支持多模态。
2026-10-24
2026-10-24
SemiAnalysis 实测 Trainium3 训练体验：原生 PyTorch 栈与 Neuron Explorer 深度评测
SemiAnalysis 工程团队分享在 Trainium2 和 Trainium3 上做研究训练的第一手体验，认为 AWS 转向原生 PyTorch（TorchNeuron、eager 模式、torch.compile）会明显拓宽 Trainium3 的采用。
2026-10-24
TechCrunch Founder Summit 2026：Toast、Bessemer 等投资人将分享哪些创业经验
TechCrunch Founder Summit 2026 将于 11 月 4 日在波士顿 SoWa Power Station 举办，Toast 联合创始人 Steve Fredette、Bessemer 合伙人 Kent Bennett、Glasswing Ventures 的 Rudina Seseri 等将登台分享。
2026-10-24
Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro，Artificial Analysis 榜单升至第四
Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 55 分，较 K3 提升 11 分升至第四，仅比 Claude Opus 5.5（58 分）低 3 分。
2026-10-24
Kimi K3.1：超越 Astra 大模王，贡献了最好的「秦始皇骑北极熊」
Kimi 3.1 Pro 在 1024 程序员节正式发布，以 3 万亿参数和大幅提升的性能，在代码、Agent、文档、3D 建模和金融等领域均取得显著进展，并贡献了令人惊叹的 3D 游戏演示——秦始皇骑北极熊。
2026-10-24
Databricks 实时能源交易与分析方案：毫秒级流处理与 Lakebase 统一数据底座
Databricks 展示了一套实时能源交易与分析方案，用 Spark Structured Streaming Real-Time Mode 以毫秒级延迟处理市场数据并写入 Lakebase，供交易台应用直接读取。
2026-10-24
Databricks 实测：Spark 声明式管道让 AI 智能体写数据管道更省更安全
Databricks 用 Opus 4.8 在 22 个数据工程任务、264 次构建上对比 Apache Spark 的过程式与声明式管道，声明式在运行前即可校验结构错误，执行器耗时从 596 秒降至 17 秒，约省 34 倍算力。声明式管道代码量中位数为 64 行，约为过程式 131 行的一半，且写法更统一。
2026-10-24
Meta Muse 在日本进展亮眼
@Muse 在日本正发生着不可思议的事情
2026-10-24
Sundar Pichai 解释 Demis Hassabis 退出 DeepMind 日常管理与 Jeff Dean 离职
Sundar Pichai 在访谈中解释 Demis Hassabis 逐步退出 DeepMind 日常管理和 Jeff Dean 离开 Google 的原因，称前沿模型开发已成为一项从数据、算力到团队管理都全消耗的规模化工作。
2026-10-24
Hugging Face 招募机器人团队
随着 Microduck 和 Reachy Mini 的爆发式增长，我们需要更多各职能的人才加入 @pollenrobotics @huggingface 团队。 如果你对用开源推动机器人 AI 民主化感到兴奋，我的私信开放！
2026-10-24
MiniMax M3.1 Flash 上线 Fireworks serverless 预览
Fireworks 在 M3.1 Flash 开放权重发布当天将其上线 serverless，预览模式开放两周，视社区需求决定是否保留。
2026-10-24
Altman：机器人造机器人是下一个大循环
机器人造机器人是下一个大循环 当被问及OpenAI现在押注什么基础设施时，Sam Altman说是制造更多机器人的机器人，以及帮助建造更多数据中心的数据中心、芯片工厂和发电厂，从而让算力能增长得快得多。 他表示，这个循环的重要性几乎堪比RSI，即AI改进自身研究。
2026-10-24
月之暗面 Kimi K3.1 Pro 上线 OpenRouter，1M 上下文多模态开源权重模型
OpenRouter 宣布月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 上线，定位为基于 Kimi K3 后训练、面向长程编码和智能体任务的 1M 上下文多模态开源权重模型。定价为 $2/M input tokens、$10/M output tokens，可在 OpenRouter 直接试用。
2026-10-24
Kimi K3.1 Pro 上线 OpenCode Go
Kimi K3.1 Pro 现已在 OpenCode Go 中可用
2026-10-24
Mubit 用 API 调用训练自有小模型
Mubit 读取智能体已发往 OpenAI 或 Anthropic 的 API 调用，找出重复任务并训练用户自有小模型，重复性窄任务交给小模型、其余仍由前沿模型处理。集成只需替换 base URL 并保留原客户端代码，也可接入已有 traces，公司称每几分钟刷新一次。两家公司会因各自智能体流量不同而得到不同的小模型，改进固化在权重而非提示词中。
2026-10-24
Claude 将支持 MCP Tasks 和 Elicitations
Claude 正在添加对 MCP Tasks 和 Elicitations 的支持。Tasks 允许 Claude 给插件分配长时运行任务，如深度研究，并在完成后回报结果。
2026-10-24
Kimi K3.1 Pro 以 55 分登 Artificial Analysis Intelligence Index 第 4，Lambert 称超 Fable 5.1 与 Astra 6
Nathan Lambert 转引 Artificial Analysis 对月之暗面 Kimi K3.1 Pro 的评测：该推理模型以 55 分位列 Intelligence Index 第 4，高于 Fable 5.1 和 Astra 6，较 Kimi K3 提升 11 分。
2026-10-24
Kimi K3.1 Pro 首测对比多款模型
@petergostev 对 Kimi K3.1 Pro 的第一印象来了。 我们把 @Kimi_Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 用于 3D 场景、HTML 动画、网站、UI 构建和研究型页面，并与 K3、Opus 5.5、Sonnet 5.5、GPT-6.1 Sol、Gemini 4 Argon 等模型进行对比。
2026-10-24
METR 与 Redwood Research 三周驻场审计 OpenAI，发现内部 AI 行为监控存在重大缺口
METR 与 Redwood Research 两名研究员于 7 月 21 日至 8 月 11 日在 OpenAI 驻场三周，审计其针对模型异常行为的内部监控系统，期间可访问代码库和内部文档并访谈约 12 名员工。
2026-10-24
互联网的「武汉时刻」：AI 智能体攻击正在加速蔓延
Azeem Azhar 撰文认为互联网正进入类似 2020 年初疫情爆发前的临界状态，软件与网络空间正遭受 AI 智能体驱动的持续攻击。
2026-10-24
2026 年湾区科技裁员已近 14,500 人，超 2025 全年总数
Rohan Paul 转发 Simar Singh 关于湾区裁员的观察并补充数据：科技公司已通过加州 WARN 通知披露 2026 年近 14,500 个湾区裁员计划，超过 2025 全年约 10,170 人的总数。引用推文提到一位创始人称其 AI 技术公司正在裁减 2,000 名呼叫中心员工，并感叹社会尚未为这种冲击做好准备。
2026-10-24
Kimi K3.1 Pro 登上 WebDev Arena 第 8 名，Kimi 升至 AI 实验室总排名第 4
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，在 Code Arena: WebDev 榜单以 1692 分排第 8，比 Kimi K3 (Max) 的第 17 名（1655 分）上升 9 位，Kimi 由此回到实验室总排名前 4。
2026-10-24
Kimi K3.1 Pro 智能指数排名第四
Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 智能指数上排名第 4，涵盖所有模型，包括 Claude Opus 5.5、Fable 和 GPT-6 Astra，这简直太疯狂了。 开源强势回归。💪
2026-10-24
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：2.8T 总参数 MoE 开源模型
月之暗面（Kimi）发布 Kimi K3.1 Pro，2.8T 总参数 / 104B 激活参数的 MoE 多模态模型，支持 1M token 上下文，K3.1 Pro Highspeed 速度提升 2–3 倍，已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 API 上线。
2026-10-24
Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 智能指数以 55 分位列第 4
Artificial Analysis 评测显示，月之暗面 Kimi K3.1 Pro 以 55 分位列智能指数第 4，比 Kimi K3 的 44 分提高 11 分，仅落后 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Muse Wonder Full（56）。
2026-10-24
Arena 评测：Kimi K3.1 Pro 以 1692 分升至 Code Arena: WebDev 第 8 名
Arena 宣布 Kimi K3.1 Pro 在 Code Arena: WebDev 以 1692 分排名第 8，较 Kimi K3 (Max) 的第 17 名（1655 分）上升 9 位，与 Claude Opus-5 (Max) 持平但成本低 70%。
2026-10-24
Baseten 推出 Environment Network，联合第三方公司为客户定制 RL 环境
Baseten 推出 Environment Network，联合一批经严格审核的 RL 环境公司，为客户基于自有数据和领域定制 RL 环境。合作方直接对接客户构建环境，Baseten 仍负责训练与推理。Baseten 还计划开源一批前沿质量环境及审计、训练方法。
2026-10-24
Muse 找回遗漏的 1 美元
我们找到了那些溜走的 1 美元
