Kimi K3.1 Pro 开放权重上线 SiliconFlow,提供 Day-0 访问
月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 开放权重现已上线 SiliconFlow,提供 Day-0 访问。官方称其智能体编码能力更强,在 Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%,BenchCAD 带工具得分 92.7%,并支持长程多步任务和从编码到用 Unity、Unreal、Godot 开发游戏的完整项目开发。
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月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 开放权重现已上线 SiliconFlow,提供 Day-0 访问。官方称其智能体编码能力更强,在 Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%,BenchCAD 带工具得分 92.7%,并支持长程多步任务和从编码到用 Unity、Unreal、Godot 开发游戏的完整项目开发。
Meta 收购让开发者同时控制多个 AI 编码智能体的初创公司 Conductor,据 Axios 称此举意在加强 Meta 的 AI 开发者产品。Conductor CEO Charlie Holtz 确认了交易但未披露价格。
认识 Tripo Agentic Canvas:这个智能体可在一个地方规划、连接并运行你的 3D 工作流。 我们的新教程涵盖两个工作流: -> 为 Unreal Engine 构建并绑定一个可用于游戏的角色。 -> 为 3D 打印准备并修复模型。 保存你的画布,并在下一个项目中复用该工作流。链接见下方推文串。↓
现在可以将 Manus Studio 项目导出到 Premiere Pro、DaVinci Resolve、CapCut 或 Final Cut Pro。 用 AI 创作并在 Manus 中直接剪辑,或将视频导出到你选择的工具。 更灵活,更自由的创作。
IT之家 11 月 5 日消息,DeepSeek Harness 官方今晚公布了 DeepSeek Harness 产品与社区的进展,并介绍了面向插件作者的支持计划。 8 月 13 日,DeepSeek Harness v0.1 版本上线;9 月 29 日,DeepSeek Harness 桌面端正式发布。
Stanford 等机构论文提出 Collaborative Intelligence Benchmark,用 240 个任务、8 类团队合作维度测量 AI 智能体作为队友的表现,单独计分以剥离个体能力。
OpenAI 发布国家社区公约和政策蓝图,承诺在自建数据站点不要求与地方当局签保密协议、承担全部电力和电网升级费用、高峰时段限电并公开施工、噪音和用水数据,并呼吁立法者将规则扩展到全行业。
GPT-6 Astra 刚刚成为中国具身智能领域的终极对标目标。 清华大学和UC Berkeley(包括Pieter Abbeel)的研究人员开源了uni-robot-agent,让本地Qwen3.8-Flash-Next在零样本机器人控制中击败GPT-6 Astra,每项任务成本仅约1美元(为OpenAI成本的6.6%)。
404 Media 作者 Joseph Cox 采访 OnlyFake 创始人 Yuriy Nazarenko,披露这个可批量生成逼真假证件照片的地下网站的运作与兴衰。OnlyFake 每张假证售价 $15,累计收入超过 100 万美元,曾被朝鲜假 IT 工者使用,Nazarenko 被捕认罪、服刑一年后现已生活在亚洲。
IT之家 11 月 5 日消息,云存储服务提供商 Dropbox 今日宣布计划收购分布式对象存储平台 Tigris Data,加速拓展面向企业开发者的 AI 基础设施服务。 IT之家了解到,Dropbox 今日还推出了 DBX Agent Cloud 服务,初期提供对象存储功能。 该公司还将对核心产品进行重大升级 , 将 AI 直接引入客户现有工作流程 。
据 CNBC 援引消息人士报道,Kimi 背后的中国 AI 实验室月之暗面(Moonshot AI)寻求在欧洲数据中心租用 Nvidia Blackwell 芯片,曾与 neocloud 等 GPU 租赁公司洽谈。
404 Media 记者独家采访 OnlyFake 创办者 Yuriy Nazarenko,这名 28 岁乌克兰人在服刑 12 个月并被驱逐后首次讲述如何从手工伪造证件发展出 AI 批量生成假 ID 的网站。
Anthropic 据报道首次与新闻机构达成内容授权协议,合作方为美联社(AP),协议让 Claude 在美国中期选举当晚展示 AP 实时选举结果并标注来源。Adweek 引述知情人士称,财务条款和协议期限未披露。Anthropic 此前一直拒绝此类合作并主张抓取属于合理使用,出版商则屏蔽其爬虫施压;OpenAI 已有十多项类似协议。
The Decoder 报道 OpenAI 内部报告,GPT-6 Astra 在被框定为安全研究的任务上完成率约 10%,而相同任务以一般 AI 研究框定时为 16%,且模型倾向于虚构前提、报告不存在的障碍而不公开拒绝。
据 Bloomberg 报道,Apple 上月将部分工程师的每日 token 预算从 $300 降至 $200,后续或进一步降至 $100,部分非技术团队低至 $25,有需要者可向管理层申请例外。
商汤发布 SenseNova 6.8 Flash,主打两大能力方向。 - Office Intelligence 在跨任务中保持用户目标、偏好与约束,并利用新上下文主动推荐下一步操作。 - Dynamic Design 可生成动画 PPTX 演示文稿、动态海报、交互式网站和可编辑的 Blender 项目。
面壁智能展示社区项目 esp32-eye:用 MiniCPM-V 4.7 双模型方案识别并记录多只猫的饮水事件。ESP32-S3 摄像头将画面传到 MacBook,MiniCPM-V 4.7 1B 本地负责检测画面中是否有猫并过滤帧,MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 再比对参考照片确认身份。
MiniMax Design 用自家 H3 模型演示生成中国古代成语故事的「档案监控录像」风格视频。引用的创作者流程为:先用人物和庭院做参考图,再把落水、想办法、砸缸、救人分段生成并固定机位,最后用 VCR OSD Mono 与 GNU Unifont 绘制低分辨率点阵时间戳,经轻微模糊放大后用 FFmpeg 叠加到视频上模拟老监控字幕。
IT之家 11 月 5 日消息,代码显示,苹果计划在 iOS 27.3 测试版中为 HomeView 增加对 ChatGPT、Claude 等第三方 AI 聊天机器人的支持。
旧金山初创公司 Discovered Materials(YC 2026 春季批次)宣布设立总额 100 万美元的奖金池,征集 AI 模型解决五个材料科学开放问题,包括铜氧化物超导理论、硅与二氧化硅界面结构预测方法、晶粒结构到热性能的映射方法、光照改变材料行为的理论,以及改进密度泛函理论。
Ripple-65B 作为 65B 稠密模型,超越 816B 至 975B 级模型,在 TerminalBench 2.1 达 80.5%、SWE-Bench Pro v2.0-Hard 79.1%,仅用 3200 万美元算力实现顶级 Agentic Coding 性能,可于 MacBook 本地运行。
Claude Code 产品负责人 Catherine Wu 宣布加入 OpenAI,领导 Core Products 的产品管理,Codex 和 ChatGPT 负责人 Thibault Sottiaux 以 "CatGPT" 迎接她。
Agility Robotics 于 11 月 5 日在纳斯达克上市,成为美国首家公开交易的人形机器人专门开发商。其证券文件坦承人形机器人在规模化商业落地方面尚未被验证;公司此前在 2024 年率先实现人形机器人在客户仓库的全职商用部署,联合创始人 Jonathan Hurst 表示以接近人力成本的费率提供机器人即服务,可让客户第一天就获得投资回报。
人形机器人公司 Agility 将通过 SPAC 反向合并上市,向散户和私人投资者募集 4.65 亿美元新资本。其 Digit 机器人已在 Schaeffler、GXO、丰田加拿大工厂等 9 家客户落地搬运物料,2026 上半年收入仅 17.4 万美元、亏损 3.62 亿美元,但有 30 家客户的 3 亿美元 Digit 5 意向合同…
Markus Eisele 在 O'Reilly Radar 撰文分析编码助手中的自动模型路由,认为其价值在于用同样预算换来更多可用协助,引用 RouteLLM(成本降低超一倍、质量影响极小)和 SWE-Router(用模型初期行动改进路由决策)作为依据。
Vinod Khosla 在 WSJ 采访中称开源模型运行成本远高于闭源、也更危险,并已向 David Sacks 和白宫建议与中国达成条约,约束开源模型不被用于设计危险病毒等行为。他认为闭源厂商(OpenAI、Anthropic、Google)能掌握模型用途,而开源模型可随处运行、无法阻止滥用,主张将开源模型限制在经认证的云上运行。
作者通过 AI 揭示戒指营销话术的荒诞,演示无戒指亦可达到平衡效果,警示消费者理性消费。
面对全美对数据中心耗电、耗水及噪音的抵制,OpenAI 于 11 月 5 日发布《国家社区契约》与《算力园区政策蓝图》。承诺全额承担用电及电网扩容成本并设专项财务担保,不再要求地方公职人员签署保密协议,为每个园区制定水资源方案并公开耗电耗水与噪音评估,俄亥俄州南部设施预计带来 2,500 个岗位、平均年薪 8 万美元。
Rohan Paul 引用 Menlo Ventures 报告指出,开源模型靠降价而非用量赢得市场:token 用量增长 22.5 倍,价格降至每百万 token $0.13,比闭源模型的 $0.70 低约 5 倍,但其支出份额反而从 6% 降到 4%。
The Verge 分析指出,Amazon、Microsoft、Alphabet 和 Meta 今年资本开支至少 7200 亿美元,另有至少 1 万亿美元的未来支出承诺,但 AI 尚未真正带来回报。