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ChinaTalk 对谈葬AI作者咸鱼:从梗图评测看中国 AI 行业

ChinaTalk 采访葬AI(Funeral AI)作者咸鱼,谈其如何用普通人的视角讽刺和观察中国 AI 行业。他搭建了 MemeBench 网站,从 Bilibili 和抖音评论收集梗图素材,让学生标注并给视频模型排名,结果显示 MiniMax 开源的 H3 在娱乐场景下超过字节跳动 Seedance 2.0 和 2.5。

宇树科技发布上市后首份 Q3 财报:营收 9970 万美元同比增长 70%,联合 HSG 启动机器人孵化计划

宇树科技(Unitree Robotics)发布上市后首份 Q3 财报,营收 9970 万美元,同比增长 70%;Q3 研发支出同比增长 250%,主要投向具身智能基础模型和算力基础设施。公司还与早期投资方 HSG(原红杉中国)合作推出孵化早期机器人开发者的「山雨(ShanYu)」计划,显示其正从硬件性能转向软件与生态建设。

CXMT 将在两个月内小规模量产 HBM3E,良率仅 20-30%

据 X.PIN 报道,中国 CXMT 将在两个月内开始限量生产 HBM3E,以缓解国内 AI 内存紧缺。代价是良率仅 20-30%(SK Hynix 约 70%),速度接近较旧的 HBM3,且在韩国对手推进 HBM4 时落后一代以上,超过 70% 的产出会被废弃。

Block 发布 Dessa:仅用语音训练的全双工语音模型

Block 发布研究预览版 Dessa,一款仅用人类对话音频训练的全双工语音到语音模型,不使用文本和预训练模型。它用 1 台 NVIDIA GB200 NVL72(72 块 GPU)训练,可在 MacBook Pro M4 Max 及以上本地运行且快于实时。

PJM 电网急需储能电池:拟允许混合项目拆分新旧资源容量

PJM 提出市场规则改革,允许混合资源在能源市场和容量市场分别核算不同资源的贡献,从而让现有风电、光伏项目在不停原有购电协议的前提下加装电池,并把新增容量卖给不同买方。此前 FERC 已驳回 PJM 要求数据中心等大负荷自备容量的方案,而新规即便顺利推进,FERC 批准也可能要等到明年年底。

n8n 自动化团队负责人谈如何走出服务台模式

n8n 内部 AI 与自动化负责人 Romina da Costa 撰文分析集中式自动化团队服务台模式的天花板,称公司已有超过 12,000 条内部工作流,任何团队都无法包揽构建与维护。她的团队转向赋能文化,提出四条原则:培养各团队的构建能力、立项前先摸清现状基线、按问题而非惯性选工具、让每个工作流有归属和文档,目标是让更多团队不再依赖他们。

Epic 高管瓦斯默:相比 AI 质疑,更担心开发进度落后

据 Eurogamer 报道,Epic Games 开发执行副总裁马库斯·瓦斯默确认将扩大生成式 AI 应用范围,覆盖《堡垒之夜》和虚幻引擎 6,并承认公司采用了氛围编程,工程师指导 AI 工具而非亲自编写大部分代码。

豆包工作向企业客户推出第三方模型服务:含 Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等

IT之家 10 月 29 日消息,豆包工作今日宣布向企业客户开放第三方模型服务, 首批将接入 Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等系列模型 。 IT之家了解到,本次更新面向团队订阅版和企业订阅版客户开放,上线后默认直接开启。企业无需另行向模型厂商采购,也无需额外申请,后续按照用量扣除企业已有的 AI 点数。

Instagram 负责人莫塞里承认公众普遍反感 AI,预计未来情况还将继续恶化

Instagram 负责人亚当·莫塞里表示,对 AI 的焦虑和愤怒不只限于年轻人和创意工作者,未来几年不满还会进一步加剧,其中部分有充分理由。他确认 Instagram 不会因创作者使用 AI 而区别对待,但质疑平台能否像处理非 AI 内容一样有效排序 AI 内容,认为彻底禁止 AI 内容并不现实。

腾讯汤道生:WorkBuddy 企业版已覆盖中国企业 500 强中的 50%

腾讯在 2026 全球数字生态大会上披露,WorkBuddy 自今年 3 月上线以来 7 个月迭代 100 个大版本,完成 90 亿次用户任务请求;企业版已落地 50 多个行业,覆盖中国企业 500 强中的 50%、100 强中的 60%,开放平台伙伴和开发者超 5 万家,上架 Skills 超 20 万。

Addy Osmani 谈你可能对 Claude 过度提示了

Addy Osmani 撰文称新版 Claude 模型所需提示词比多数人习惯的更少,针对 Opus 5.5 建议用单一明确目标加验证条件让 Claude 自主工作,从 /effort medium 起步按需调整。

Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型论文

Google 发布 EmbeddingGemma 2 论文,这是一个基于 Gemma 4、以 Apache 2.0 许可开源的 744M 参数多模态嵌入模型,可将文本、代码、图像、音频和视频嵌入统一向量空间,性能超过部分参数量大 2 到 12 倍的模型。

Apple 论文发现工具使用智能体的泛化更依赖应用与数据库多样性而非任务数量

Apple 论文研究合成训练数据配比对 LLM 工具使用智能体泛化的影响,发现随数据预算增长,扩展应用和数据库多样性比增加任务数带来更大收益。团队构建 SynthAPI 流水线,用 LLM 编写带真实 Python 工具和数据库的合成应用并自动检查任务成败,跨 849 个训练模型改变应用、任务和数据库版本。