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Perplexity Agent API 上线 Batch API

Batch API 现已在 Perplexity Agent API 上线。每个文件最多支持 5 万个请求。 每个请求都会运行完整的智能体循环,在批处理模式下完整支持 web_search 和 fetch_url。 这让你能够大规模运行数据丰富化工作负载,例如,一夜之间用实时网络数据处理一份包含 5 万家公司的电子表格。

英伟达推出OpenShell智能体安全架构

很荣幸参与 NVIDIA 这项重要计划 @nvidia:Jensen 推出 OpenShell 参考架构,帮助企业为 AI 智能体划定边界,并在其越界时将其停止。 为全球智能体保驾护航。🔒

Meta 修复 Muse artifacts 链接安全问题并恢复分享功能

Meta 在安全研究人员报告 Muse 分享链接容易被发现后暂停分享,现已修复问题并重新开启。研究人员此前发现共享对话的网址以对话标题命名并写入公共 DNS,甚至能找到营销公司内部营收审查和小企业主贷款申请等页面。

Demis Hassabis 登上 WSJ 创新者特刊

很荣幸登上 @WSJ 创新者特刊。我一直相信人类创造力在解决最棘手问题上的力量。我确信,我们能够共同应对前沿模型带来的潜在挑战,并开启科学发现的新黄金时代!

ClaudeDevs 宣布向 Agentic AI Foundation 捐赠 Agent Skills 标准

ClaudeDevs 宣布将 Agent Skills 捐赠给曾接收 MCP 捐赠的 Agentic AI Foundation(@AgenticAIFdn)。据称自 2025 年 12 月以来已有 70+ 智能体平台集成该标准,包括 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot 和 VS Code。作者 Ado 转发表示支持标准开放。

Discord 更新 Markdown 预览渲染,表格与格式正常显示

Discord 今日发布更新,上传 Markdown(.md)文件后预览会正确渲染表格和格式,不再显示一堆符号。该更新还支持右键侧边栏图标用“Move to…”整理服务器和频道,Nitro 会员上传文件上限提升至 1GB。

CritPt v2 上线 Artificial Analysis,GPT-6 Astra 以 83% 居首

CritPt v2 已在 Artificial Analysis 上线,CritPt 团队复核了全部 70 道研究级物理题,修正表述不清、错误与拼写问题并提升评分器稳定性,同时改为智能体方式运行,模型可在离线沙箱中写代码并调用计算工具。

Anthropic 提前预警 AI 网络攻击与谄媚风险

Anthropic 至少自 2022 年起就由 @logangraham 主导预警 AI 助力的网络攻击,当时没有 VC 认真对待。Anthropic 还在 ChatGPT 真实事件让"模型过度迎合用户"风险变得可感知之前数年,就由 @EthanJPerez 等人构建了谄媚评测。推文认为教训是:应在风险造成大规模伤害前就重视早期证据。

Ideogram 发布 Vector 1.0:文生 SVG 并可将图像矢量化

Ideogram 发布首个矢量模型 Vector 1.0,可由文本提示生成带平滑渐变和清晰排版的干净、可编辑 SVG,也能把任意图像转为可缩放的详细矢量。生成的 SVG 各组件为独立图层,用户可旋转和移动;目前已上线 Ideogram 及其 API。

AI 智能体工作流中的幻觉检测方法指南

n8n 发布指南,梳理 AI 智能体工作流中的幻觉检测方法,将幻觉分为事实性、上下文性、虚构和自相矛盾四类。检测手段包括基于 DeepEval 的忠实度与接地性检查、自一致性检查、语义熵与不确定性估计、来源与检索验证,以及置信度阈值和人工介入。指南强调没有单一检测器能覆盖所有失败模式,需按失败类型分层组合多种检查。

GitHub 漏洞赏金如何磨炼一位研究者的安全技能

GitHub Bug Bounty 团队在网络安全意识月专访研究员 @r31n,其专注 GitHub Enterprise Server 并多次发现高影响问题。@r31n 表示偏好手工调查与小型专用脚本,认为 AI 对其工作方式的影响超过任何单一安全工具,但心态比工具更重要。

2026 年最便宜的 LLM API:到底该选哪一个

LLM API 的实际成本取决于缓存率、输出比例和定价门槛,而不只是醒目的每 token 价格;本文比较了 GPT-5.6 Sol、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5 等模型经核实的价格,找出适合不同工作负载的高性价比选择。

Cactus Whistle 编程指南:16.9 MB 的语音模型能否媲美 Whisper Base?CPU 上的词错误率、速度、流式处理、时间戳、关键词与语音转工具调用

Cactus Whistle 是一款 16.9 MB 的语音转文本模型,在 LibriSpeech test-other 上表现出与 Whisper base 相竞争的性能,速度略占优势、准确率相近,但在 test-clean 上未达到已公布的指标。该模型支持多种语言、词级时间戳,并可集成到工具调用系统中,是适用于 CPU 转录任务的多功能选择。

阿明·罗纳赫的一段话

阿明·罗纳赫回顾了当下的软件开发现状,认为 AI 的广泛应用是过去 30 年间打造的低质量代码与系统所导致的结果。